Amortized Inference of Multi-Modal Posteriors using Likelihood-Weighted Normalizing Flows
यह शोध पत्र लाइकलीहुड-वेटेड नॉर्मलाइजिंग फ्लोज़ का उपयोग करते हुए एक एमोर्टाइज्ड इन्फरेंस विधि प्रस्तुत करता है जो गॉसियन मिक्सचर मॉडल के साथ इनिशियलाइज़ करके मानक यूनिमोडल बेस डिस्ट्रीब्यूशन की सीमाओं को दूर करता है, जिससे मल्टी-मोडल बेंचमार्क और एक हेवी फ्लेवर फिजिक्स एप्लिकेशन में प्रदर्शित उच्च-आयामी व्युत्क्रम समस्याओं (इनवर्स प्रॉब्लम्स) में मल्टी-मोडल, नॉन-गॉसियन पोस्टीरियर्स को सटीक रूप से कैप्चर किया जा सकता है।