A linear PDF model for Bayesian inference
यह शोध पत्र पार्टोन डिस्ट्रीब्यूशन फंक्शन (PDF) निर्धारण के लिए एक गणनात्मक रूप से कुशल बेयसियन ढांचे को प्रस्तुत करता है जो अनिश्चितता के सटीक अनुमान और मॉडल चयन पर पारदर्शी नियंत्रण प्रदान करने के लिए न्यूरल नेटवर्क आधारों से व्युत्पन्न निम्न-आयामी रैखिक मॉडलों का उपयोग करता है, जैसा कि सिंथेटिक डेटा और क्लोजर परीक्षणों के माध्यम से मान्य किया गया है।