⚛️ phenomenology

Solving Functional Renormalization Group Equations with Neural Networks

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि भौतिकी-प्रेरित गहरे तंत्रिका नेटवर्क (physics-driven deep neural networks), जो अपने लॉस फंक्शन्स में कार्यात्मक पुनर्सामान्यीकरण समूह प्रवाह समीकरणों (functional renormalization group flow equations) को सीधे समाहित करते हैं और एक विश्लेषणात्मक-लार्ज-NN प्लस सीखा गया-सुधार अपघटन (analytical-large-NN plus learned-correction decomposition) उपयोग करते हैं, पूर्व-निर्धारित प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता के बिना गैर-परतत्वीय क्वांटम क्षेत्र सिद्धांत (nonperturbative quantum field theory) में पैमाना-निर्भर प्रभावी विभव (scale-dependent effective potentials) और फिक्स्ड-पॉइंट समस्याओं को हल करने के लिए एक सुदृढ़ और सटीक संख्यात्मक ढांचा प्रदान करते हैं।

Yang-yang Tan, Wei-jie Fu, Lianyi He, Lingxiao Wang2026-03-24
⚛️ nuclear theory

Production correlation of light (hyper-)nuclei in Au-Au collisions from the RHIC Beam Energy Scan

यह शोध पत्र RHIC बीम एनर्जी स्कैन के दौरान Au-Au टकरावों में हल्के नाभिकों और हाइपरन्यूक्लिआई के उत्पादन का व्यवस्थित रूप से विश्लेषण करने के लिए एक हैड्रोनिक कोलेसेंस ढांचे के भीतर एक क्वार्क संयोजन मॉडल का उपयोग करता है, जो ड्यूटेरॉन और हाइपरट्रिटन जैसी प्रजातियों के मौजूदा प्रयोगात्मक डेटा की सफलतापूर्वक व्याख्या करता है और साथ ही विभिन्न Ω\Omega-हाइपरन्यूक्लिआई के यील्ड (yields) की भविष्यवाणी करता है तथा टकराव ऊर्जा के फलन के रूप में उनके उत्पादन सहसंबंधों का अन्वेषण करता है।

Jiang-He Qiao, Jian-Yu Liu, Yan-Ting Feng, Feng-Lan Shao, Rui-Qin Wang2026-03-24
⚛️ phenomenology

Hyperbolic form factors for Yukawa interactions, and applications to the Earth

यह शोध पत्र द्रव्यमान वाले कणों द्वारा मध्यस्थता वाले युकावा (Yukawa) अंतःक्रियाओं को मॉडल करने के लिए घनत्व वितरण के एक द्विपक्षीय लाप्लास रूपांतरण (bilateral Laplace transform) के रूप में हाइपरबोलिक फॉर्म फैक्टर प्रस्तुत करता है, जिसे पृथ्वी के घनत्व प्रोफाइल पर लागू करके लगभग 101210^{-12} eV/c2c^2 द्रव्यमान वाले नए स्पिन-0 और स्पिन-1 मध्यस्थों के लिए काफी शिथिल कपलिंग सीमाओं को प्राप्त करने के लिए उपयोग किया गया है।

Pierre Fayet2026-03-24
⚛️ phenomenology

B-jet Tagging Using a Hybrid Edge Convolution and Transformer Architecture

यह शोध पत्र एज कनवल्शन ट्रांसफॉर्मर (ECT) को प्रस्तुत करता है, जो एक हाइब्रिड डीप लर्निंग आर्किटेक्चर है जो एज कनवल्शन और सेल्फ-अटेंशन मैकेनिज्म को जोड़कर ATLAS सिमुलेशन डेटा पर कम इन्फरेंस लेटेंसी के साथ अत्याधुनिक b-जेट टैगिंग प्रदर्शन (0.9333 AUC) प्राप्त करता है, जो ParticleNet और शुद्ध ट्रांसफॉर्मर बेसलाइन दोनों से बेहतर है।

Diego F. Vasquez Plaza, Vidya Manian2026-03-24
⚛️ phenomenology

From Higgs physics to lepton flavour violation: current bounds and future prospects for vector-like lepton models

यह शोध पत्र सीसॉ-जैसे (seesaw-like) द्रव्यमान योगदान वाले छह वेक्टर-लाइक लेप्टॉन मॉडलों के एक व्यापक फेनोमेनोलॉजिकल अध्ययन को प्रस्तुत करता है, जो वर्तमान और आगामी प्रयोगात्मक डेटा के आलोक में हिग्स भौतिकी, लेप्टॉन फ्लेवर उल्लंघन और कोलाइडर अवलोकनों के बीच उनके प्रतिबंधों और सहसंबंधों का व्यवस्थित रूप से विश्लेषण करता है।

Gregor Daberstiel, Kilian Möhling, Dominik Stöckinger, Hyejung Stöckinger-Kim2026-03-24
⚛️ phenomenology

CP-violation and its implications in a complex singlet extension of 2HDM

यह शोध पत्र युकावा संरेखण (Yukawa alignment) वाले टू-हिग्स डबलेट मॉडल के एक जटिल सिंगलेट विस्तार में CP-उल्लंघन की जांच करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि अतिरिक्त स्केलर क्षेत्र डार्क मैटर को शामिल करते हुए और भविष्य के कोलाइडर्स में CP-उल्लंघन चरणों की पहचान की संभावनाओं का पता लगाते हुए, इलेक्ट्रिक डिपोल मोमेंट (electric dipole moment) संबंधी बाधाओं को पूरा करने के लिए अधिक स्वतंत्रता प्रदान करता है।

Jayita Lahiri, Gudrid Moortgat-Pick2026-03-24
⚛️ phenomenology

Conditional Wasserstein GAN for Simulating Neutrino Event Summaries using Incident Energy of Electron Neutrinos

यह शोध पत्र एक कंडीशनल वासरस्टीन GAN फ्रेमवर्क पेश करता है जो 10–31 MeV ऊर्जा सीमा में इलेक्ट्रॉन न्यूट्रिनो इंटरैक्शन (विशेष रूप से IBD-CC, NC, और NuEElastic प्रक्रियाओं) के लिए पूर्ण बहुआयामी काइनेमैटिक सारांशों को कुशलतापूर्वक सिम्युलेट करता है, जो जटिल सांख्यिकीय सहसंबंधों को सटीक रूप से पुनरुत्पादित करते हुए पारंपरिक मोंटे कार्लो विधियों का एक गणनात्मक रूप से श्रेष्ठ विकल्प प्रदान करता है।

Dipthi S., Kalyani Desikan2026-03-24
⚛️ nuclear experiments

Bayesian extraction of TMC-free collectivity in p+p and p+Pb collisions at the LHC

यह शोध पत्र छोटे टकराव प्रणालियों में वास्तविक सामूहिक प्रवाह (collective flow) को ट्रांसवर्स मोमेंटम संरक्षण (TMC) पृष्ठभूमि से अलग करने के लिए एक बेयसियन अनुमान ढांचे (Bayesian inference framework) को विकसित करता है, जो यह प्रकट करता है कि जहाँ pp+Pb डेटा मानक प्रवाह मापों के अनुरूप है, वहीं pp+pp टकरावों में प्रवाह की मात्रा को सटीक रूप से निकालने के लिए इस नई पद्धति की आवश्यकता होती है, अन्यथा प्रतिस्पर्धी TMC प्रभावों के कारण इसे कम करके आंका जाता है।

Shuang Guo, Jia-Lin Pei, Guo-Liang Ma, Adam Bzdak2026-03-24
⚛️ phenomenology

Strong decays of the hidden-charm molecular pentaquarks

यह शोध पत्र एक प्रभावी लैग्रेंजियन दृष्टिकोण का उपयोग करके हिडन-चार्म मॉलिक्यूलर पेंटाक्वार्क के स्ट्रॉन्ग डिके (strong decays) की जांच करता है, जिसमें कटऑफ मापदंडों को PψN(4312)P_{\psi}^N(4312) के साथ इस प्रकार कैलिब्रेट किया गया है जो उस स्पिन असाइनमेंट को प्राथमिकता देता है जहाँ निचले द्रव्यमान वाले PψN(4440)P_{\psi}^N(4440) का J=3/2J=3/2 है और उच्च द्रव्यमान वाले PψN(4457)P_{\psi}^N(4457) का J=1/2J=1/2 है, जबकि स्ट्रेंज पेंटाक्वार्क PψsΛ(4338)P_{\psi s}^\Lambda(4338) और PψsΛ(4459)P_{\psi s}^\Lambda(4459) की प्रयोगात्मक चौड़ाई (widths) को सफलतापूर्वक पुनरुत्पादित करता है।

Jin-Cheng Deng, Yong Ru, Xin-Yue Wan, Tai-Fu Feng, Bo Wang2026-03-24
⚛️ phenomenology

Inflationary Phase Transitions in the Early Universe: A Bayesian Study with Space-Based Gravitational Waves Detectors

यह शोध पत्र एक ताइजी (Taiji) जैसे अंतरिक्ष-आधारित डिटेक्टर का उपयोग करते हुए एक यथार्थवादी बेयसियन विश्लेषण प्रस्तुत करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि मुद्रास्फीति (inflation) के दौरान होने वाले चरण संक्रमणों (phase transitions) का पता लगाया जा सकता है और उनके मापदंडों का पुनर्निर्माण स्टोकेस्टिक गुरुत्वाकर्षण तरंग पृष्ठभूमि (stochastic gravitational-wave backgrounds) से किया जा सकता है, बशर्ते कि सिग्नल की शक्ति इंस्ट्रूमेंटल नॉइज़ और एस्ट्रोफिजिकल फोरग्राउंड्स को पार करने के लिए पर्याप्त हो।

Qingyuan Liang, Chen Yang, Haipeng An, Huai-Ke Guo2026-03-24