Learning to Unscramble: Simplifying Symbolic Expressions via Self-Supervised Oracle Trajectories
यह शोध पत्र एक स्व-पर्यवेक्षित (self-supervised), ट्रांसफार्मर-आधारित दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है जो उच्च-ऊर्जा भौतिकी कार्यों में लगभग पूर्ण प्रतीकात्मक सरलीकरण प्राप्त करने के लिए गणितीय अभिव्यक्तियों को स्क्रैम्बल और अनस्क्रैम्बल करके ओरेकल प्रक्षेपवक्र (oracle trajectories) उत्पन्न करता है, जो पूर्व के सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) और प्रतिगमन (regression) विधियों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।