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यह शोध पत्र एक नई मौलिक प्रक्रिया प्रस्तावित करता है जहाँ गुरुत्वाकर्षण लेंसिंग में हेलिसिटी-निर्भर अनुप्रस्थ विस्थापन के माध्यम से ऑप्टिकल मैग्नस प्रभाव, तापमान उतार-चढ़ाव से कॉस्मिक माइक्रोवेव बैकग्राउंड में वृत्ताकार ध्रुवीकरण उत्पन्न करता है, हालांकि परिणामी संकेत वर्तमान पता लगाने की क्षमताओं से बहुत नीचे रहता है।
लगभग 292 MeV के पायोन द्रव्यमान पर एन्सेम्बल्स के साथ लैटिस QCD का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन और चैनलों में दो-न्यूक्लियॉन प्रणालियों की परिमित-आयतन ऊर्जाओं को निर्धारित करता है और लूसचर (Lüscher) पद्धति तथा गैर-पर्Turbative हैमिल्टोनियन ढांचे के माध्यम से प्रकीर्णन आयामों को निकालता है, जिससे यह प्रकट होता है कि ड्यूट्रॉन और डाई-न्यूट्रॉन दोनों चैनल क्रमशः MeV और MeV की बाइंडिंग ऊर्जाओं वाले वर्चुअल स्टेट पोल्स प्रदर्शित करते हैं।
यह शोध पत्र पुनर्संरचना (reheating) से प्राप्त एक्सियन डार्क रेडिएशन को मैप करने के लिए एक शिफ्ट-सिमेट्रिक प्रभावी क्षेत्र सिद्धांत (shift-symmetric effective field theory) का उपयोग करता है, जो यह प्रकट करता है कि प्रतिस्पर्धी इन्फ्लेटन क्षय (inflaton decay) और विलोपन (annihilation) चैनल पुनर्संरचना तापमान के साथ विपरीत रूप से स्केल होते हैं ताकि एक द्वि-आयामी प्रतिबंध मानचित्र (two-dimensional constraint map) स्थापित किया जा सके जो वर्तमान और अनुमानित मापों का उपयोग करके पुनर्संरचना तापमान पर निम्न और उच्च दोनों सीमाएँ निर्धारित कर सकता है।
यह अध्ययन लियो II (Leo II) बौने आकाशगंगा के तारकीय गतिकी (stellar kinematics) का उपयोग स्व-परस्पर क्रिया करने वाले धुंधले डार्क मैटर (self-interacting fuzzy dark matter) के द्वि-आयामी पैरामीटर स्थान को सीमित करने के लिए करता है, जो यह प्रकट करता है कि आकर्षक (प्रतिकर्षी) स्व-परस्पर क्रियाएँ अधिक केंद्रित (विसरित) घनत्व प्रोफाइल की ओर ले जाती हैं और तक की परस्पर क्रिया शक्ति के लिए की सीमा के भीतर कण द्रव्यमान पर 95% विश्वास निचली सीमाएं स्थापित करता है।
यह शोध पत्र \textsc{RooAgent} को प्रस्तुत करता है, जो एक प्राकृतिक-भाषा इंटरफ़ेस है जो विभिन्न LLM बैकएंड्स के माध्यम से \textsc{PyRoot} टूल्स का उपयोग करके लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को जटिल हाई-एनर्जी फिजिक्स डेटा विश्लेषण कार्यों को करने में सक्षम बनाता है, जिसे विभिन्न सिग्नल-बैकग्राउंड वर्कफ्लो और ATLAS ओपन डेटा के अनुप्रयोगों के माध्यम से प्रदर्शित किया गया है।
यह शोध पत्र एक रेगेजما (Regge) प्रक्षेपवक्र मॉडल के भीतर क्वार्क-डायक्वार्क विन्यास का उपयोग करते हुए और भविष्य के प्रयोगात्मक अन्वेषणों को निर्देशित करने के लिए मैट्रिक्स के माध्यम से स्पिन-निर्भर द्रव्यमान बदलावों की गणना करके, प्रयोगात्मक रूप से अनदेखे -तरंग एकल भारी , , और बैरयॉन () के द्रव्यमान स्पेक्ट्रा की भविष्यवाणी करता है।
यह शोध पत्र NLO DGLAP समीकरणों के माध्यम से विकसित एक लाइट-कोन क्वार्क मॉडल का उपयोग करके कौऑन (kaon) और भारी स्यूडोस्केलर मेसॉन के पार्टोन वितरण कार्यों की जांच करता है, जो इलेक्ट्रॉन-आयन कोलाइडर ऊर्जाओं पर NLO संरचना फलनों और COMPASS++/AMBER प्रयोग के लिए ड्रे-यान क्रॉस सेक्शन के लिए भविष्यवाणियां प्रदान करता है, साथ ही यह भी प्रदर्शित करता है कि संवेग अंशों को वहन करने में भारी घटकों का वर्चस्व है।
यह शोध पत्र अति-हल्के डार्क मैटर (ultralight dark matter) का पता लगाने के लिए उत्तोलित फेरोमैग्नेट्स (levitated ferromagnets) के एक स्केलेबल लैटिस का प्रस्ताव करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि जबकि द्विध्रुव-द्विध्रुव (dipole-dipole) अंतःक्रियाएं एक संकीर्ण थर्मल-नॉइज़ ब्लाइंड ज़ोन बनाती हैं, सामूहिक प्रणाली एकल-फेरोमैग्नेट डिटेक्टरों की तुलना में एक्सियन-इलेक्ट्रॉन (axion-electron) और एक्सियन-फोटॉन (axion-photon) कपलिंग के प्रति संवेदनशीलता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाती है।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि CMOS स्पिन क्वबिट सरणियों में लॉजिकल GHZ एंटैंगलमेंट के साथ क्वांटम एरर करेक्शन को एकीकृत करने से अनुदैर्ध्य डीफेशिंग (longitudinal dephasing) को प्रभावी ढंग से कम किया जा सकता है, जिससे एंटैंगलमेंट-एन्हांस्ड संवेदनशीलता को बहाल किया जा सकता है और डार्क मैटर खोजों के लिए एक्सियन-इलेक्ट्रॉन कपलिंग का पता लगाने में परिमाण-क्रम (order-of-magnitude) के सुधार प्राप्त किए जा सकते हैं।
यह शोध पत्र एक फ्लो मैचिंग जनरेटिव मॉडल पेश करता है जो भारी-आयन टकरावों में जेट-प्रेरित हाइड्रोडायनामिक प्रतिक्रियाओं से अंतिम-अवस्था के हैड्रॉन स्पेक्ट्रा की तेजी से और सटीक रूप से भविष्यवाणी करता है, जो प्रमुख भौतिक गुणों को संरक्षित करते हुए पारंपरिक पूर्ण सिमुलेशन की तुलना में छह-आदेश-परिमाण (six-order-of-magnitude) की कम्प्यूटेशनल गति वृद्धि प्राप्त करता है।