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⚛️ उच्च-ऊर्जा प्रयोग

Parnassus for the CLD Detector: A Generative Machine-Learning Surrogate for Detector Simulation and Reconstruction at the FCC-ee

यह शोध पत्र पारनासस (Parnassus) को प्रस्तुत करता है, जो कंडीशनल फ्लो मैचिंग पर आधारित एक जनरेटिव मशीन-लर्निंग सरोगेट है जो FCC-ee के CLD डिटेक्टर के लिए पूर्ण Geant4 सिमुलेशन और पेंडोरा (Pandora) रिकंस्ट्रक्शन का अनुकरण करता है, जो उच्च-सटीक गतिकीय (kinematic), कण-पहचान (particle-ID), और फ्लेवर-टैगिंग प्रदर्शन को बनाए रखते हुए पारंपरिक विधियों की तुलना में कई गुना तेज़ जनरेशन गति प्राप्त करता है।

Umar Sohail Qureshi, Benjamin Nachman, Caterina Vernieri2026-09-28
⚛️ घटना विज्ञान

Improving predictions for the pp→ttˉW+pp \to t\bar{t}W^+ process at the LHC with the MINLO method

यह शोध पत्र LHC पर पूर्ण ऑफ-शेल pp→ttˉW++Xpp \to t\bar{t}W^+ + X प्रक्रिया के लिए मानक NLO और MiNLO दृष्टिकोणों की तुलना करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि कैसे MiNLO विधि का गतिशील स्केल सेटिंग और सुडकोव फॉर्म फैक्टर (Sudakov form factors) भविष्यवाणियों में सुधार करते हैं, विशेष रूप से ttˉW+jt\bar{t}W^+j उत्पादन और मर्ज किए गए मल्टी-जेट मॉडलिंग के लिए।

Nikolaos Dimitrakopoulos2026-09-28
🔬 भौतिकी

Point-cloud generative models for fast calorimeter simulation across particles and geometries

यह शोध पत्र जनरेटिव पॉइंट-क्लाउड मॉडल्स का एक समूह—CaloClouds3, CaloHadronic, और AllShowers—प्रस्तुत करता है, जो विविध कण प्रकारों और ज्यामितियों के लिए कैलोरीमीटर सिमुलेशन को महत्वपूर्ण रूप से त्वरित और एकीकृत करता है, जबकि क्रॉस-ज्यामिति ट्रांसफर लर्निंग प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकताओं को कई गुना कम कर देती है।

Thorsten Buss, Henry Day-Hall, Frank Gaede, Gregor Kasieczka, Katja Krüger, Anatolii Korol, Thomas Madlener, Peter McKeo (…)2026-09-28
⚛️ घटना विज्ञान

A Phase-Space Inclusive Figure of Merit Based in Optimal Transport for Validating Monte Carlo Reweightings

यह शोध पत्र ऑप्टिमल ट्रांसपोर्ट पर आधारित मोंटे कार्लो रीवेटिंग स्कीम्स के लिए एक नवीन, अनबिन्डेड (unbinned) सत्यापन विधि प्रस्तुत करता है, जिसे "क्रॉस-सेक्शन-मूवर'स डिस्टेंस" (Cross-Section-Mover's Distance) कहा जाता है, जो सैद्धांतिक भविष्यवाणियों को रूपांतरित करने के लिए आवश्यक कार्य को परिमाणित करता है ताकि उन फेज-स्पेस सहसंबंधों और पूर्वाग्रहों को प्रभावी ढंग से पकड़ा जा सके जिन्हें पारंपरिक 1D हिस्टोग्राम तुलनाएं चूक सकती हैं।

Rishabh Jain, Lauren Hay, Matt LeBlanc, Jennifer Roloff2026-09-28
⚛️ नाभिकीय सिद्धांत

Set Transformer inference of the neutron star equation of state from stellar observations

यह शोधपत्र एक क्रम-अपरिवर्तनीय (permutation-invariant) सेट ट्रांसफॉर्मर प्रस्तुत करता है जो न्यूट्रॉन तारे के अवलोकनों के अव्यवस्थित सेटों को सीधे सघन पदार्थ के समीकरण (dense matter equation of state) में मैप करना सीखता है, जो बिना किसी निश्चित स्टार-टू-डेंसिटी पत्राचार को माने, घनत्व-निर्भर अनिश्चितताओं के साथ भौतिक रूप से व्याख्या योग्य और सुव्यवस्थित भविष्यवाणियां प्रदान करता है।

Márcio Ferreira, Valéria Carvalho, Michał Bejger, Constança Providência2026-09-28
⚛️ जालक

Bound States in 2d Yukawa Theory from Hamiltonian Truncation

यह शोध पत्र हैमिल्टोनियन ट्रंकेशन प्रभावी सिद्धांत (Hamiltonian truncation effective theory) को फर्मियॉन्स और लॉगरिदमिक यूवी (UV) डाइवर्जेंस वाले द्वि-आयामी युकावा सिद्धांत (two-dimensional Yukawa theory) तक विस्तारित करता है, जो बाउंड स्टेट ऊर्जा स्तरों के अभिसरण (convergence) को सफलतापूर्वक प्रदर्शित करता है और कमजोर से मजबूत कपलिंग शासन (regimes) में उनके विकास को मैप करता है।

Olivier Delouche, Kara Farnsworth, Francesco Riva2026-09-28
⚛️ सामान्य सापेक्षता

Physics-Informed Neural Networks for Static Black-Hole Exterior Metrics: Charge and Cosmological-Constant Sweeps

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि एक एकीकृत भौतिकी-सूचित न्यूरल नेटवर्क (physics-informed neural network), डोमेन विभाजन या लेबल किए गए फील्ड डेटा पर निर्भर किए बिना, विभिन्न आवेश और कॉस्मोलॉजिकल-कांस्टेंट विन्यासों के साथ व्यापक रेडियल रेंज में स्थिर, गोलाकार रूप से सममित ब्लैक-होल बाह्य मेट्रिक्स के समय-समय (time-time) घटक को मजबूती से पुन: प्राप्त कर सकता है, जिससे कम सापेक्ष त्रुटियां प्राप्त होती हैं।

Huan Jin, Fei Wu, Fei Xue2026-09-28
⚛️ घटना विज्ञान

Hybrid Partial Dressing: Correct Effective Potentials at All Temperatures

यह शोध पत्र हाइब्रिड पार्शियल ड्रेसिंग (HPD) को प्रस्तुत करता है, जो परिमित-तापमान प्रभावी विभव (finite-temperature effective potentials) के लिए एक नवीन आरेखीय पुनर्समन (diagrammatic resummation) योजना है जो टू-लूप सटीक (two-loop exact) है और सभी तापमानों पर ओवरलैपिंग मोमेंटम की समस्याओं से मुक्त है, जो उच्च-तापमान आयामी न्यूनीकरण (Dimensional Reduction) परिणामों को सफलतापूर्वक पुनरुत्पादित करने के साथ-साथ प्रबल प्रथम-क्रम चरण संक्रमणों (strong first-order phase transitions) और गुरुत्वाकर्षण तरंगों के लिए सुदृढ़ भविष्यवाणियों को सक्षम बनाता है।

Raphaël Berthiaume, David Curtin, Michael Luke, Andrija Rasovic, Jyotirmoy Roy2026-09-28
⚛️ सामान्य सापेक्षता

MAGGIE: A Magnetic Gravitational Wave Induction Experiment

यह शोध पत्र MAGGIE का परिचय देता है, जो एक नवीन यूरोपीय लम्पड-एलिमेंट (lumped-element) प्रयोग है, जो kHz–MHz रेंज में उच्च-आवृत्ति वाले गुरुत्वाकर्षण तरंगों का पता लगाने के लिए एक 14 T सोलेनॉइड और एक विशेष आकृति-8 पिकअप लूप का उपयोग करता है, जिसकी अनुमानित संवेदनशीलता GW-प्रेरित विद्युत धाराओं को मापकर क्षणिक और निरंतर दोनों संकेतों के लिए अनछुए पैरामीटर स्पेस को सीमित करने में सक्षम है।

Jasper Jödicke, Marios Maroudas, Toma-Stefan Cezar, Dieter Horns2026-09-28
⚛️ घटना विज्ञान

Optimizing Cell-Based Negative Weight Mitigation with Optimal Transport

यह शोध पत्र उच्च-परिशुद्धता वाले मोंटे कार्लो सिमुलेशन में नकारात्मक रूप से भारित घटनाओं के कारण होने वाली सांख्यिकीय अक्षमता को कम करने के लिए सेल-आधारित रीसैंपलिंग और ऑप्टिमल ट्रांसपोर्ट मेट्रिक्स का उपयोग करके एक पोस्ट-हॉक रीवेटिंग योजना प्रस्तावित करता है, जो NLO Z+jets डेटा पर इसकी प्रभावशीलता को प्रदर्शित करता है।

Lauren Hay, Rishabh Jain, Matt LeBlanc, Jennifer Roloff2026-09-28