Estimation of the reduced density matrix and entanglement entropies using autoregressive networks
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि ऑटोरेग्रेसिव न्यूरल नेटवर्क, शास्त्रीय द्वि-आयामी प्रणालियों के साथ अपने पत्राचार का लाभ उठाकर, क्वांटम स्पिन श्रृंखलाओं के लिए रिड्यूस्ड डेंसिटी मैट्रिसेस का कुशलतापूर्वक अनुमान लगाने और बाइपार्टाइट एंटैंगलमेंट एंट्रॉपी की निरंतरता सीमा (कंटीन्यूम लिमिट) की गणना करने में सक्षम हैं, जिसके लिए केवल एक निश्चित विविक्तीकरण (डिस्क्रीटाइजेशन) और आयतन के लिए एक एकल प्रशिक्षण सत्र की आवश्यकता होती है।