Quantization of Brane-Skyrmions via Physics-Informed Neural Networks
यह शोध पत्र उनके सामूहिक निर्देशांकों (collective coordinates) के लिए एक वर्णनात्मक हैमिल्टनियन (perturbative Hamiltonian) व्युत्पन्न करके और स्पिन बैकरिएक्शन (spin backreaction) को सम्मिलित करने वाले ऊर्जा-न्यूनतम सॉलिटोन प्रोफाइल निर्धारित करने के लिए भौतिकी-सूचित तंत्रिका नेटवर्क (Physics-Informed Neural Networks) का उपयोग करके, ब्रैनवर्ल्ड परिदृश्यों में ब्रैन-स्काईर्मियन्स (Brane-Skyrmions) के कैनोनिकल क्वांटाइजेशन की जांच करता है, और अंततः हैड्रोनिक स्पेक्ट्रा का वर्णन करने के लिए इस ढांचे की क्षमता का अन्वेषण करता है।