Constraining Black Hole Parameters in Non-Commutative Geometry using Machine Learning
यह शोध पत्र शैडो व्यवहारों और ऊर्जा उत्सर्जन दरों का विश्लेषण करके नॉन-कम्यूटेटिव ब्लैक होल मापदंडों को सीमित करने के लिए CUDA-त्वरित मशीन लर्निंग का उपयोग करता है, जो अंततः यह प्रदर्शित करता है कि प्रस्तावित मॉडल ब्लैक होल के इवेंट होराइजन टेलिस्कोप अवलोकनों के अनुरूप है।