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Antenna Coding Optimization for Pixel Antenna Empowered Wireless Communication Using Deep Learning with Heterogeneous Multi-Head Selection

यह शोध पत्र एक नवीन डीप लर्निंग-आधारित एंटीना कोडिंग अनुकूलन एल्गोरिदम प्रस्तावित करता है जिसमें एक हेट्रोजेनियस मल्टी-हेड चयन तंत्र (heterogeneous multi-head selection mechanism) शामिल है जो पिक्सेल एंटीना प्रणालियों के लिए पारंपरिक खोज-आधारित विधियों की तुलना में काफी कम कम्प्यूटेशनल जटिलता के साथ निकट-इष्टतम प्रदर्शन प्राप्त करता है।

Binzhou Zuo, Shanpu Shen, Hongyu Li2026-03-02

📊 statistics

Towards Tsallis Fully Probabilistic Design

यह शोध पत्र कुलबैक-लीलर डाइवर्जेंस के स्थान पर तैलिस डाइवर्जेंस का उपयोग करके पूर्णतः संभाव्य डिज़ाइन (Fully Probabilistic Design) की नींव स्थापित करता है, जो एक फिक्स्ड-पॉइंट इटरेशन एल्गोरिदम प्रस्तावित करके मानक बैकवर्ड रिकर्सन की कमी को दूर करता है जो एक समाधान के अस्तित्व को सिद्ध करता है और बेयसियन निर्णय लेने में अधिक लचीलापन प्रदान करता है।

Vyacheslav Kungurtsev, Giovanni Russo2026-03-02

💬 NLP

Task-Centric Acceleration of Small-Language Models

यह शोध पत्र TASC को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा फ्रेमवर्क है जो फाइन-ट्यूनिंग के दौरान शब्दावली विस्तार (TASC-ft) के माध्यम से छोटे भाषा मॉडलों को त्वरित करता है और प्रदर्शन से समझौता किए बिना कम-परिवर्तनशीलता वाले जनरेशन कार्यों में अनुमान दक्षता में सुधार के लिए एक प्रशिक्षण-मुक्त, कार्य-अनुकूली स्पेक्युलेटिव डिकोडिंग विधि (TASC-spec) प्रदान करता है।

Dor Tsur, Sharon Adar, Ran Levy2026-03-02

🔢 mathematics

Weighted Unequal Error Protection over a Rayleigh Fading Channel

यह शोध पत्र क्वासी-स्टैटिक रेले फेडिंग चैनलों पर भारित असमान त्रुटि संरक्षण का विश्लेषण करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि जबकि पावर-डोमेन सुपरपोजिशन (PDS), ऑर्थोगोनल संसाधन आवंटन (ORA) से 2% से भी कम से थोड़ा बेहतर प्रदर्शन करता है, दोनों योजनाएं मध्यम ब्लॉक लंबाई के लिए एसिम्प्टोटिक और परिमित ब्लॉकलंथ प्रदर्शन के बीच न्यूनतम अंतर प्रदर्शित करती हैं।

Adeel Mahmood2026-03-02

⚡ electrical engineering

A Framework for Robust Lossy Compression of Heavy-Tailed Sources

यह शोध पत्र एक त्रुटि-शक्ति विरूपण माप (error-strength distortion measure) को प्रस्तुत करके हेवी-टेल्ड $\alpha$ -स्टेबल स्रोतों के दर-विरूपण विश्लेषण और उच्च-दर क्वांटाइजेशन के लिए एक सुदृढ़ ढांचा स्थापित करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि यूनिफॉर्म क्वांटाइज़र स्पर्शोन्मुख रूप से इष्टतम हैं और परिणामी दर-विरूपण फलन लघुगणकीय (logarithmically) रूप से स्केल करता है, जिससे शास्त्रीय गॉसियन परिणामों का सामान्यीकरण होता है।

Karim Ezzeddine, Jihad Fahs, Ibrahim Abou-Faycal2026-02-27

🔢 mathematics

LLM-Text Watermarking based on Lagrange Interpolation

यह शोध पत्र एक सुदृढ़ LLM टेक्स्ट वॉटरमार्किंग योजना प्रस्तावित करता है जो एक सीधी रेखा पर छद्म-यादृच्छिक (pseudorandomly) रूप से उत्पन्न $x$ -निर्देशांकों के संगत $f(x)$ मानों के रूप में लेखक की पहचान को एम्बेड करता है, जिससे मैक्सिमम कोलीनियर पॉइंट्स (Maximum Collinear Points) समस्या को हल करके भारी प्रतिकूल रेडैक्शन (adversarial redaction) के बाद भी मल्टी-बिट लेखक सूचना की रिकवरी संभव हो पाती है।

Jarosław Janas, Paweł Morawiecki, Josef Pieprzyk2026-02-27

⚡ electrical engineering

Performance Analysis of Cell-Free Massive MIMO under Imperfect LoS Phase Tracking

यह शोध पत्र यथार्थवादी अपूर्ण LoS चरण ट्रैकिंग स्थितियों के तहत सेल-फ्री मैसिव MIMO अपलिंक नेटवर्क के लिए सुलभ स्पेक्ट्रल दक्षता सीमाओं का विश्लेषण और व्युत्पन्न करने के लिए एक फेज-एरर पेनल्टी फैक्टर वाले रिशियन फेडिंग मॉडल और एक संगत लीनियर MMSE एस्टीमेशन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है।

Noor Ul Ain, Lorenzo Miretti, Renato L. G. Cavalcante, Slawomir Stanczak2026-02-27

🔢 mathematics

On the Computation Rate of All-Reduce

यह शोध पत्र मनमाने लिंक बैंडविड्थ वाले नेटवर्क में ऑल-रिड्यूस (All-Reduce) समस्या की गणना दर के लिए एक कट-सेट ऊपरी सीमा और एक लीनियर प्रोग्रामिंग निचली सीमा स्थापित करता है, जो विशिष्ट नेटवर्क वर्गों के लिए इष्टतम दरें और साइक्लिक, कम्प्लीट और हाइपरक्यूब टोपोलॉजी के लिए सटीक सीमाएं व्युत्पन्न करता है।

Yufeng Zhou, Hua Sun2026-02-27

💬 NLP

Frequency-Ordered Tokenization for Better Text Compression

यह शोध पत्र फ्रीक्वेंसी-ऑर्डर्ड टोकनाइजेशन (frequency-ordered tokenization) को प्रस्तुत करता है, जो एक सरल प्रीप्रोसेसिंग तकनीक है जो बीपीई (BPE) शब्दावली को टोकन आवृत्ति के आधार पर पुनर्व्यवस्थित करती है ताकि विभिन्न एल्गोरिदम और भाषाओं में लॉसलेस टेक्स्ट कंप्रेशन अनुपात में उल्लेखनीय सुधार किया जा सके और संपीड़न गति को तेज किया जा सके।

Maximilian Kalcher2026-02-27

⚡ electrical engineering

A Scaling Law for Bandwidth Under Quantization

यह शोध पत्र एक स्केलिंग लॉ (scaling law) व्युत्पन्न करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि $1/f^\alpha$ पावर स्पेक्ट्रा वाले संकेतों के लिए, प्रत्येक अतिरिक्त ADC बिट प्रभावी बैंडविड्थ को $2^{2/\alpha}$ के कारक से बढ़ाता है, एक ऐसा संबंध जिसे सिंथेटिक और वास्तविक EEG डेटा पर सैद्धांतिक शोर फ्लोर अनुमानों का उपयोग करते समय 3% से कम भविष्यवाणी त्रुटियों के साथ मान्य किया गया है।

Maximilian Kalcher, Tena Dubcek2026-02-27

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