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Ensemble-Conditional Gaussian Processes (Ens-CGP): Representation, Geometry, and Inference

यह शोध पत्र एन्सेम्बल-कंडीशनल गॉसियन प्रोसेस (Ens-CGP) को एक परिमित-आयामी ढांचे के रूप में प्रस्तुत करता है जो अनुभवजन्य एन्सेम्बल मोमेंट्स (empirical ensemble moments) को सटीक कंडीशनिंग के लिए एक गॉसियन प्रायर के रूप में मानकर संभाव्य, वेरिएशनल और एन्सेम्बल दृष्टिकोणों को एकीकृत करता है, जिससे कंडीशनल गॉसियन प्रोसेस, कलमान फ़िल्टरिंग और रेगुलराइजेशन विधियों के बीच सैद्धांतिक संबंधों को स्पष्ट किया जा सके।

Sai Ravela, Jae Deok Kim, Kenneth Gee, Xingjian Yan, Samson Mercier, Lubna Albarghouty, Anamitra Saha2026-02-17

💰 quantitative finance

Information-Theoretic Approach to Financial Market Modelling

यह शोध पत्र बाजार को एक संचार प्रणाली के रूप में मानकर एक एकल पैरामीटर वाले एक आदर्श वित्तीय बाजार मॉडल का प्रस्ताव करता है जो आश्चर्य (surprisal) और कुलबैक-लीब्लर विचलन (Kullback-Leibler divergence) को न्यूनतम करता है, जिसके परिणामस्वरूप अवस्था चर (state variables) और विकास अनुकूलतम पोर्टफोलियो (growth optimal portfolio) गतिविधि समय में वर्गाकार रेडियल ऑर्नस्टीन-उलेंबैक (squared radial Ornstein-Uhlenbeck) प्रक्रियाओं के रूप में विकसित होते हैं।

Eckhard Platen2026-02-17

⚡ electrical engineering

A Tutorial on AI-Empowered Integrated Sensing and Communications

यह ट्यूटोरियल पेपर इस बात का अन्वेषण करता है कि कैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, विशेष रूप से डीप लर्निंग, एकीकृत संवेदन और संचार (ISAC) प्रणालियों के लिए एकीकृत वेवफॉर्म, कॉन्स्टेलेशन और बीमफॉर्मर के डिज़ाइन को अनुकूलित कर सकता है ताकि प्रदर्शन, जटिलता और कार्यान्वयन संबंधी बाधाओं को प्रभावी ढंग से संतुलित किया जा सके, जहाँ पारंपरिक मॉडल-आधारित दृष्टिकोण विफल हो जाते हैं।

Mojtaba Vaezi, Gayan Aruma Baduge, Esa Ollila, Sergiy A. Vorobyov2026-02-16

🔢 mathematics

p-adic Ghobber-Jaming Uncertainty Principle

यह शोध पत्र परिमित-आयामी p-एडिक हिल्बर्ट स्पेस के लिए घोबर-जैमिंग अनिश्चितता सिद्धांत का एक p-एडिक संस्करण स्थापित करता है और दो ऑर्थोनॉर्मल आधारों के सापेक्ष एक वेक्टर के अधिकतम गुणांकों के आधार पर उसके नॉर्म (norm) को सीमित करने वाली एक असमानता व्युत्पन्न करके इस परिणाम को गैर-आर्किमिडियन बानाच स्पेस तक विस्तारित करता है।

K. Mahesh Krishna2026-02-16

🔢 mathematics

Parametrized complexity of relations between multidimensional subshifts

यह शोध पत्र एक सबशिफ्ट को पैरामीटर के रूप में स्थिर करके मल्टीडायमेंशनल सबशिफ्ट्स के बीच मौलिक संबंधों की पैरामीट्राइज्ड जटिलता (parametrized complexity) की जांच करता है, जो यह प्रकट करता है कि विशिष्ट गतिशील गुण (dynamical properties) गणनात्मक कठिनाई को कैसे प्रभावित करते हैं, मल्टीडायमेंशनल SFTs के लिए निर्णयात्मक मामलों (decidable cases) की पहचान करता है, और कंप्यूट करने योग्य भाषाओं (computable languages) तथा न्यूनतमता (minimality) के बीच ऐसे संबंधों को उजागर करता है जो संयुग्मन अपरिवर्तनीयता (conjugacy invariance) को चुनौती देते हैं।

Nicanor Carrasco-Vargas, Benjamin Hellouin de Menibus, Rémi Pallen2026-02-16

📊 statistics

Human- vs. AI-generated tests: dimensionality and information accuracy in latent trait evaluation

यह अध्ययन बॉडी अवेयरनेस क्वेश्चनर (Body Awareness Questionnaire) के एआई-जनित और मानव-विकसित संस्करणों की तुलना करता है, जिसमें यह पाया गया है कि हालांकि सतही शब्दावली समान है, एआई रूपांतरण आयामीयता और सूचनात्मक सटीकता में महत्वपूर्ण अंतर प्रदर्शित करते हैं, जो एआई-संचालित मापन उपकरणों के कठोर सांख्यिकीय सत्यापन की आवश्यकता को रेखांकित करते हैं।

Mario Angelelli, Morena Oliva, Serena Arima, Enrico Ciavolino2026-02-16

🤖 machine learning

Epistemic Throughput: Fundamental Limits of Attention-Constrained Inference

यह शोध पत्र एक "JaKoB" स्केलिंग लॉ (scaling law) को व्युुत्पन्न करने के लिए "अटेंशन-कंस्ट्रेंड इन्फरेंस" (Attention-Constrained Inference) शासन को औपचारिक रूप देता है, जो यह दर्शाता है कि एपिस्टेमिक थ्रूपुट (epistemic throughput)—जो दुर्लभ सत्यापन के तहत पोस्टीरियर अनसर्टेन्टी (posterior uncertainty) में कमी है—स्क्रीनिंग की गुणवत्ता, मात्रा और सत्यापन क्षमता के गुणनफल के वर्गमूल के साथ स्केल करता है, जिससे यह प्रकट होता है कि सस्ती स्क्रीनिंग का विस्तार दुर्लभ सत्यापन संसाधनों को गैर-रैखिक रूप से प्रवर्धित कर सकता है, विशेष रूप से तब जब सूचनात्मक रिकॉर्ड दुर्लभ हों और स्कोर हेवी-टेल्ड वितरण (heavy-tailed distributions) का पालन करते हों।

Lei You2026-02-16

⚛️ quantum physics

Resource-Adaptive Teleportation Under Imperfect Entanglement: A Code-Puncturing Framework

यह शोध पत्र एक संसाधन-अनुकूलित क्वांटम टेलीपोर्टेशन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो हार्डवेयर-स्तरीय कोड स्विचिंग की आवश्यकता के बिना विभिन्न एंटैंगलमेंट स्थितियों और लक्ष्यों के बीच विश्वसनीयता को गतिशील रूप से अनुकूलित करने के लिए एंटैंगलमेंट प्यूरिफिकेशन को पंचर किए गए क्वांटम एरर करेक्शन कोड के एक परिवार के साथ जोड़ता है।

Mahmoud Saad Abouamer, Jaron Skovsted Gundersen, Søren Pilegaard Rasmussen, Petar Popovski2026-02-16

🔢 mathematics

Channel Gain Map Reconstruction Based on Virtual Scatterer Model

यह शोध पत्र एक कुशल चैनल गेन मैप पुनर्निर्माण पद्धति प्रस्तावित करता है जो सीमित मापों से 3D मल्टी-पाथ वातावरण को सटीक रूप से चित्रित करने के लिए ट्यूनेबल मापदंडों वाले एक वर्चुअल स्कैटरर मॉडल और गॉसियन प्रोसेस रिग्रेशन द्वारा संवर्धित एक प्रोग्रेसिव एस्टिमेशन एल्गोरिदम का उपयोग करता है।

He Sun, Lipeng Zhu, Jie Xu, Rui Zhang2026-02-16

🤖 machine learning

Block-Sample MAC-Bayes Generalization Bounds

यह शोध पत्र ब्लॉक-सैंपल MAC-Bayes सामान्यीकरण सीमाओं (generalization bounds) के एक नवीन परिवार को प्रस्तुत करता है जो डेटा उपसमुच्चयों (subsets) पर निर्भर विचलन पदों (divergence terms) का उपयोग करके अपेक्षित सामान्यीकरण त्रुटि को सीमित करता है, जो पारंपरिक PAC-Bayes सीमाओं की तुलना में काफी अधिक सटीक परिणाम प्रदान करता है और साथ ही यह प्रदर्शित करता है कि तुलनीय अभिसरण दरों (convergence rates) वाले उच्च-संभाव्यता संस्करण आम तौर पर अप्राप्य हैं।

Matthias Frey, Jingge Zhu, Michael C. Gastpar2026-02-16

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