Deep Reinforcement Learning for Interference Suppression in RIS-Aided Space-Air-Ground Integrated Networks
यह शोध पत्र एक पुनर्गठनीय इंटेलिजेंट सरफेस (RIS)-सहायता प्राप्त स्पेस-एयर-ग्राउंड इंटीग्रेटेड नेटवर्क के लिए एक डीप डिटरमिनिस्टिक पॉलिसी ग्रेडिएंट (DDPG) एल्गोरिदम प्रस्तावित करता है ताकि HAPS बीमफॉर्मिंग वेट्स को गतिशील रूप से अनुकूलित किया जा सके, जो एंटीना बैक-लोब्स से होने वाले क्रॉस-टियर इंटरफेरेंस को प्रभावी ढंग से दबाता है और पारंपरिक ज़ीरो-फोर्सिंग विधियों की तुलना में 11.3% तक थ्रूपुट सुधार प्राप्त करता है।