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यह शोध पत्र Drop-by-Drop को पेश करता है, जो एक अभिनव पोस्ट-ट्रेनिंग क्वांटाइजेशन फ्रेमवर्क है जो एडिटिव कोडबुक्स और मैट्रोस्का-शैली के पर्यवेक्षण (Matryoshka-style supervision) का लाभ उठाता है ताकि एक एकल LLM चेकपॉइंट न्यूनतम स्टोरेज ओवरहेड के साथ विभिन्न मॉडल आर्किटेक्चरों में प्रतिस्पर्धी सटीकता बनाए रखते हुए अनुकूल, मल्टी-बिटविड्थ इन्फरेंस (multi-bitwidth inference) का समर्थन कर सके।
यह तकनीकी रिपोर्ट बालियान-लो (Balian-Low) प्रमेय और विभिन्न प्रोटोटाइप फिल्टरों के माध्यम से CP-OFDM और FBMC/OQAM के साथ तुलना करके, उनके एंड-टू-एंड प्रभावी चैनलों को अभिलक्षणित करते हुए, और एक ऑनलाइन स्टोकेस्टिक अनुकूलन ढांचे का प्रस्ताव करते हुए पूर्ण-डुप्लेक्स FBMC/QAM MIMO प्रणालियों को डिजाइन और विश्लेषित करती है, जो अवशिष्ट वाहक आवृत्ति ऑफसेट (residual carrier frequency offset) के तहत बेहतर स्पेक्ट्रल दक्षता और BER प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र एक नवीन रैंडम बिट रीसाइक्लिंग प्रतिमान (पैराडाइम) प्रस्तुत करता है जो एक निश्चित हैमिंग वेट (Hamming weight) वाले बाइनरी शब्दों के रैखिक-समय (linear-time) निर्माण को सक्षम बनाता है, जबकि यह रैंडम बिट्स की ऐसी संख्या का उपभोग करता है जो सैद्धांतिक शैनन एंट्रोपिक निचली सीमा (Shannon entropic lower bound) के लगभग बराबर है।
यह शोध पत्र एक एडेप्टिव मार्क-II रिसीवर का उपयोग करके फेज-स्क्वीज़्ड एम-पीएसके (M-PSK) संचार के लिए सिंबल एरर प्रोबेबिलिटी का एक सैद्धांतिक और संख्यात्मक विश्लेषण प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि फेज स्क्वीज़िंग फोटॉन दक्षता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाती है और ऐसे गणनात्मक रूप से कुशल सन्निकटन मॉडल प्रस्तावित करता है जो कठोर ऑपरेटर-आधारित गणनाओं के साथ निकटता से मेल खाते हैं।
यह शोध पत्र एक वैश्विक रूप से इष्टतम ब्रांच-एंड-बाउंड एल्गोरिदम और प्रदर्शन एवं कम्प्यूटेशनल दक्षता के बीच संतुलन बनाने के लिए एक कम-जटिलता वाले क्रमवर्ती उत्तरोत्तर सन्निकटन (सक्सेसिव कॉन्वेक्स एप्रोक्सिमेशन) विधि का प्रस्ताव करके, अविश्वसनीय सेंसिंग उपयोगकर्ताओं वाले सुरक्षित एकीकृत सेंसिंग और संचार (ISAC) नेटवर्क में मैक्स-मिन सीक्रेसी रेट अनुकूलन समस्या को संबोधित करता है।
यह शोध पत्र एक व्यावहारिक प्रोटोकॉल और संभाव्य क्रिटिक्स (VSIB) का एक नया वर्ग प्रस्तावित करता है जो निम्न-आयामी विलत (latent) निरूपणों का लाभ उठाकर और स्पष्ट सांख्यिकीय निरंतरता जाँच एवं विश्वास अंतराल प्रदान करके उच्च-आयामी, अल्प-नमूनाकृत (undersampled) व्यवस्थाओं में विश्वसनीय, पूर्वाग्रह-सुधारित पारस्परिक सूचना अनुमान को सक्षम बनाता है।
यह शोधपत्र सिंथेटिक डेटासेट क्वालिटी मेट्रिक (SDQM) को प्रस्तुत करता है, जो ऑब्जेक्ट डिटेक्शन डेटासेट्स के लिए एक नवीन, ट्रेनिंग-मुक्त मूल्यांकन पद्धति है, जो मॉडल प्रदर्शन (mAP) के साथ एक मजबूत सहसंबंध प्रदर्शित करती है और सिंथेटिक डेटा की गुणवत्ता का आकलन करने के लिए मौजूदा मेट्रिक्स के एक अधिक कुशल विकल्प के रूप में कार्य करती है।
यह शोध पत्र नवीनता (novelty), विस्तार (breadth) और एकीकरण (integration) के तीन-निर्देशांक प्रोफाइल के माध्यम से पाठ में अर्थपूर्ण सूचना को मापने के लिए एक ज्यामितीय ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो एक मौलिक व्यापार-समझौते (trade-off) को सिद्ध करता है जो किसी भी एकल स्केलर सारांश को सभी वांछित गुणों को संतुष्ट करने से रोकता है और यह प्रदर्शित करता है कि एक रैंक-सामान्यीकृत विन्यास (rank-normalized configuration) मौजूदा बेसलाइन की तुलना में प्रभावी ढंग से बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र नियोगेम थ्योरी (NeoGame Theory) प्रस्तुत करता है, जो वर्चुअल नेचर (Virtual Nature) के अंतर्गत हाइब्रिड मानव-एआई गठबंधनों के लिए शास्त्रीय गेम थ्योरी का विस्तार करने वाला एक एंट्रॉपी-आधारित ढांचा है, और इसके पहले शासन, मानव मध्यस्थता (Human Arbitration) को स्थापित करता है, जहाँ एआई अवलोकन और आवृत्ति मिलान (frequency matching) के माध्यम से सीखता है जबकि मानव अंतिम निष्पादन अधिकार बनाए रखता है।
यह शोध पत्र MJSAC का प्रस्ताव करता है, जो चैनल स्टेट इंफॉर्मेशन (CSI) की आवश्यकता के बिना, अधिकतम इंटर-सिंबल दूरियों वाले बीमपैटर्न-इनवेरिएंट कोवेरियेंस मैट्रिसेस उत्पन्न करने के लिए मैकॉर्मिक रिलैक्सेशन (McCormick relaxation) का उपयोग करने वाली एक नवीन वेवफॉर्म डिज़ाइन विधि है, जो संयुक्त संवेदन और संचार प्रदर्शन में पारंपरिक एल्गोरिदम से बेहतर प्रदर्शन करती है।