🤖 machine learning

Lost and Found in Translation: Variational Diagnostics for Neural Codebook Channels

यह शोध पत्र न्यूरल कोडबुक चैनल KedK_{e\to d} और एक संगत बर्नौली-KL (Bernoulli-KL) प्रमाण-पत्र प्रस्तुत करता है ताकि वेरिएशनल ऑटोएन्कोडर्स (Variational Autoencoders) में मिसमैच्ड डिकोडिंग (mismatched decoding) के महत्वपूर्ण विफलता मोड का निदान और सीमा निर्धारण किया जा सके, जो उन मानक मेट्रिक्स द्वारा छोड़े गए अंतराल को संबोधित करता है जो केवल कोड उपयोग की पुष्टि करते हैं न कि एनकोडर-डिकोडर संरेखण (encoder-decoder alignment) की।

Yusuke Hayashi2026-05-20
🔢 mathematics

The Extremum Stack is a Minimal Sufficient Statistic for Rate-Independent Functionals: A Kolmogorov Complexity Characterisation

यह शोध पत्र यह सिद्ध करता है कि एक्सट्रीमम स्टैक (extremum stack) सभी गणनीय, कारण-आधारित, दर-स्वतंत्र फलन (computable, causal, rate-independent functionals) के लिए एक न्यूनतम पर्याप्त सांख्यिकी (minimal sufficient statistic) के रूप में कार्य करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि इसकी कोलमोगोरोव जटिलता (Kolmogorov complexity) इस वर्ग के भीतर किसी भी प्रश्न का उत्तर देने में सक्षम लघुतम प्रोग्राम के समतुल्य है, जिससे हिस्टेरेसिस-संचालित स्ट्रीम्स (hysteresis-driven streams) के स्टैक-आधारित संपीड़न के लिए एक सैद्धांतिक इष्टतमता स्थापित होती है।

Piotr Frydrych2026-05-20
🔬 condensed matter

The Thermodynamic Costs of Simple Linear Regression

यह शोध पत्र सटीक और स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट-आधारित सरल रैखिक प्रतिगमन (simple linear regression) की ऊर्जा लागतों के लिए ऊष्मागतिक निचली सीमाओं (thermodynamic lower bounds) को व्युत्पन्न करता है, इन सीमाओं का उपयोग इष्टतम डेटासेट आकारों के लिए ऊर्जा-जागरूक स्केलिंग कानूनों को स्थापित करने और एल्गोरिद्मिक बेमेल (algorithmic mismatches) से एंट्रॉपी उत्पादन को निचली सीमा देने के तरीकों को निर्धारित करने के लिए करता है।

Samuel H. D'Ambrosia, Sultan M. Daniels, Michael R. DeWeese, Anant Sahai2026-05-20
💬 NLP

Diagnosing Multi-step Reasoning Failures in Black-box LLMs via Stepwise Confidence Attribution

यह शोध पत्र स्टेपवाइज कॉन्फिडेंस एट्रिब्यूशन (SCA) प्रस्तुत करता है, जो ब्लैक-बॉक्स LLMs में बहु-चरणीय तर्क विफलताओं का निदान करने के लिए एक ढांचा है, जो सर्वसम्मति संरचनाओं के आधार पर चरण-स्तरीय आत्मविश्वास स्कोर असाइन करने के लिए इंफॉर्मेशन बॉटलनेक सिद्धांत को लागू करता है, जिससे पारंपरिक उत्तर-स्तर की प्रतिक्रिया की तुलना में अधिक प्रभावी आत्म-सुधार सक्षम होता है।

Xiaoou Liu, Tiejin Chen, Dengjia Zhang, Yaqing Wang, Lu Cheng, Hua Wei2026-05-20
⚛️ quantum physics

Quantum Entanglement Halves the Oblivious Update Bandwidth

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि MDS-कोडेड वितरित भंडारण प्रणालियों में सहायक नोड्स के बीच पूर्व क्वांटम एंटैंगलमेंट (quantum entanglement) का लाभ उठाकर ओब्लिवियस अपडेट्स (oblivious updates) के लिए आवश्यक संचार बैंडविड्थ को शास्त्रीय सीमाओं की तुलना में लगभग दो गुना कम किया जा सकता है, जिसमें सुधार CSS कोड के माध्यम से प्राप्त किया गया है और सुपरडेंस कोडिंग (superdense coding) बाधाओं द्वारा सीमित है।

Sagar Dubey2026-05-20
🔢 mathematics

Domain-Adaptive Communication-Rate Optimization for Sim-to-Real Humanoid-Robot Wireless XR Teleoperation

यह शोध पत्र मानव रूपी रोबोटों (ह्यूमनॉइड रोबोट्स) के वायरलेस एक्सआर (XR) टेलीऑपरेशन के लिए एक डोमेन-अनुकूली संचार-दर अनुकूलन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो सिम-टू-रियल वितरण बदलावों (डिस्ट्रीब्यूशन शिफ्ट्स) के तहत मोशन रिकंस्ट्रक्शन सटीकता को बनाए रखते हुए ऊर्जा खपत को कम करने के लिए एक सिम्युलेटर-प्रशिक्षित, डेंसिटी-रेशियो-वेटेड पीपीओ (PPO) एल्गोरिदम का उपयोग करता है।

Caolu Xu, Zhiyong Chen, Meixia Tao, Li Song, Feng Yang, Wenjun Zhang2026-05-20
🔢 mathematics

On the exact decoding error probability exponent of the random coding on BSC

यह शोध पत्र एक घातीय संख्या में संदेशों वाले बाइनरी सिमेट्रिक चैनल पर रैंडम कोडिंग के लिए सटीक डिकोडिंग त्रुटि प्रायिकता घातांक को व्युत्पन्न करता है, जिसमें विशिष्ट यादृच्छिक चरों के योग के वितरण पर नए परिणामों का उपयोग किया गया है।

Marat V. Burnashev2026-05-20
🔢 mathematics

Hermitian hull-variation of vector rank-metric codes and self-orthogonal generalized Gabidulin codes

यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि वेक्टर रैंक-मेट्रिक कोड के हर्मिटीन हल (Hermitian hull) आयाम को उनके तुल्यता वर्ग (equivalence class) के भीतर स्वेच्छा से कम किया जा सकता है, और स्केल्ड ट्रेस-सेल्फ-डुअल आधारों (scaled trace-self-dual bases) को उपयोग करके हर्मिटीन सेल्फ-ऑर्थोगोनल गैबिडुलिन कोड्स का निर्माण करके, यह प्रत्येक स्वीकार्य हर्मिटीन हल आयाम वाले मैक्सिमम रैंक डिस्टेंस कोड्स के अस्तित्व को सिद्ध करता है।

Duy Ho2026-05-20
🔢 mathematics

Redundancy Is All You Need (for CSP Sparsification)

यह शोधपत्र यह स्थापित करता है कि किसी भी बाधा संतुष्टि समस्या (CSP) के उदाहरण को उसकी गैर-अनावश्यकता (या भारित मामलों के लिए श्रृंखला लंबाई) के आनुपातिक आकार तक विरल बनाया जा सकता है, जो यह सिद्ध करता है कि सन्निकटन के लिए अनावश्यक उपवाक्य पर्याप्त हैं, यह परिणाम एंट्रॉपी पद्धति और कोडिंग सिद्धांत तकनीकों के नवीन अनुप्रयोगों के माध्यम से प्राप्त किया गया है जो CSP विरलीकरण की सीमाओं को सटीक रूप से निर्धारित करते हैं।

Joshua Brakensiek, Venkatesan Guruswami2026-05-19
⚡ electrical engineering

Neural CSI Compression Fine-Tuning: Taming the Communication Cost of Model Updates

यह शोध पत्र एक न्यूरल CSI संपीड़न ढांचे का प्रस्ताव करता है जो FDD मैसिव MIMO सिस्टम में वितरण बदलावों (distribution shifts) से उबरने के लिए संरचित, एंट्रॉपी-कोडेड पैरामीटर अपडेट के साथ पूर्ण-मॉडल फाइन-ट्यूनिंग का उपयोग करता है, जिससे मॉडल अपडेट ट्रांसमिट करने के संचार ओवरहेड को कम करते हुए दर-विकृति (rate-distortion) प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

Mehdi Sattari, Deniz Gündüz, Tommy Svensson2026-05-19