1378 पेपर
यह शोध पत्र इन-विवो (in-vivo) डीएनए स्टोरेज के लिए उत्परिवर्तन प्रणालियों (mutation systems) के मॉडलिंग में एम्पिरिकल -टुपल आवृत्तियों के उनके सीमाओं के इर्द-गिर्द स्टोकेस्टिक उतार-चढ़ाव को अभिलक्षणित करते हुए, स्पेक्ट्रल विश्लेषण और मार्टिंगेल विधियों के माध्यम से सीमित सहप्रसरण आव्यूह (limiting covariance matrix) को व्युत्पन्न करके एक केंद्रीय सीमा प्रमेय (Central Limit Theorem) स्थापित करता है।
यह शोधपत्र यह प्रदर्शित करता है कि अवस्था-निर्भर द्विपक्षीय नेटवर्क के लिए, जिसमें अवस्था-सचेत प्राप्तकर्ता और अवस्था-सूचित ट्रांसमीटर होते हैं, क्षमता क्षेत्र (कैपेसिटी रीजन) समान रहता है चाहे एनकोडर के पास कारण (कॉज़ल) या अकारण (नॉन-कॉज़ल) अवस्था सूचना हो, बशर्ते कि अवस्था अनुक्रम एर्गोडिक, स्वायत्त हो और नेटवर्क नियम अवस्था पर आधारित स्मृतिहीन (मेमरीलेस) हो।
यह शोध पत्र एक फिडेलिटी-संबंधित श्रेणी विस्तार में गुणांक निरसन (coefficient cancellation) के लिए आवश्यक और पर्याप्त शर्तों को व्युत्पन्न और सत्यापित करके यह प्रथम कठोर गणितीय प्रमाण प्रदान करता है कि सम वाले यूनिवर्सल रोबस्ट (UR) डायनेमिकल डिकपलिंग अनुक्रम के रूप में उच्च-क्रम त्रुटि दमन प्राप्त करते हैं।
यह शोध पत्र विषम अभिलक्षण (odd characteristic) वाले कम बूमरैंग यूनिफॉर्मिटी (low boomerang uniformity) वाले स्थानीय-APN द्विपदों (locally-APN binomials) पर हालिया परिणामों का विस्तार करता है, जिसमें एक सामान्य स्थिति स्थापित की गई है जिसके तहत , अधिकतम 2 की बूमरैंग यूनिफॉर्मिटी प्राप्त करता है, और साथ ही विशेषता 3 वाले क्षेत्रों (fields of characteristic 3) पर , , और जैसे विशिष्ट उदाहरणों के डिफरेंशियल और बूमरैंग स्पेक्ट्रा का विश्लेषण भी करता है।
यह शोध पत्र इस बात को स्पष्ट करते हुए कि सिस्टम का प्रदर्शन ऊर्जा अस्थिरता (energy volatility) द्वारा कैसे सीमित होता है, लार्ज रीजनिंग मॉडल्स (LRMs) के लिए ऊर्जा-जागरूक रूटिंग हेतु एक सैद्धांतिक ढांचा प्रस्तावित करता है और स्केलिंग लॉज़ (scaling laws) पर आधारित वेरिएंस-अवेयर डिस्पैच नीतियों के लिए एक आधार प्रदान करता है।
यह शोध पत्र ABS+ पोलर कोड्स के लिए एक अनुकूलित LLR-डोमेन सक्सीविव कैंसलेशन लिस्ट (SCL) डिकोडर प्रस्तावित करता है जो उच्च-SNR क्षेत्र में शास्त्रीय पोलर कोड्स के समान फ्रेम एरर रेट प्राप्त करते हुए अंकगणितीय जटिलता को कम करता है।
यह शोध पत्र कोहेरेंट-स्टेट हस्ताक्षरों (coherent-state signatures) का उपयोग करके बोसोनिक चैनलों पर नियतात्मक बहु-उपयोगकर्ता पहचान (deterministic multi-user identification) की जांच करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि पहचान क्षमता (identification capacity) मेट्रिक एंट्रॉपी बाउंड्स (metric entropy bounds) के आधार पर लगभग स्केलिंग व्यवहार का अनुसरण करती है।
यह शोध पत्र ट्रेस ऑर्थोगोनैलिटी (trace orthogonality) के माध्यम से मॉड्यूल लैटिस को रैंक-1 सबमॉड्यूल्स में विघटित करके, CDPR लैटिस रिडक्शन एल्गोरिदम को आइडियल से मॉड्यूल लैटिस तक विस्तारित करता है, जिससे एक इष्टतम हर्मिट फैक्टर (Hermite factor) और CRT-स्केल्ड राउंडिंग तथा एक नई MILP-आधारित इष्टतम साइन चयन विधि के माध्यम से एक बाउंडेड-प्रिसिजन कार्यान्वयन प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र तर्क देता है कि वर्तमान मशीन अनलर्निंग (machine unlearning) परिभाषाएं सेकंड-ऑर्डर ऑप्टिमाइज़र के लिए अपर्याप्त हैं क्योंकि, हालांकि वे प्रदर्शन लक्ष्यों को प्राप्त करती हुई प्रतीत होती हैं, वे अपने ऑप्टिमाइज़र स्टेट्स के भीतर पता लगाने योग्य अवशिष्ट सूचना (residual information) को बनाए रखती हैं जिसे केवल नियंत्रित ज्यामितीय विक्षोभों (controlled geometric perturbations) के माध्यम से ही पूरी तरह से मिटाया जा सकता है।
यह शोधपत्र -रिड्यूस्ड (reduced) उप-मॉड्यूलर फलनों (submodular functions) में सिंगलटन अनुपातों (singleton ratios) के अधिकतम संभव मान की जांच करता है, जो इस मात्रा के लिए का एक निचला स्तर (lower bound) और एक द्वि-घातीय (doubly exponential) ऊपरी स्तर (upper bound) प्रदान करता है।