An Order-One Lower Bound on the Error of Scalable Generalized Multiscale Finite Element Space Constructions
यह शोधपत्र यह सिद्ध करता है कि निश्चित सपोर्ट त्रिज्या (support radius), गुणांक-सूचना त्रिज्या (coefficient-information radius) और स्थानीय बहुलता (local multiplicity) वाला कोई भी नियतत्ववादी (deterministic), संरचनात्मक रूप से स्केलेबल जनरलाइज्ड मल्टीस्केल फाइनाइट एलीमेंट विधि, खुरदरे गुणांकों (rough coefficients) वाली दीर्घवृत्तीय समीकरणों (elliptic equations) के लिए एकसमान इष्टतम-क्रम अभिसरण (uniform optimal-order convergence) प्राप्त नहीं कर सकता है, क्योंकि इसकी सबसे खराब स्थिति की त्रुटि (worst-case error) स्थूल पैमाने (coarse scale) से स्वतंत्र एक धनात्मक स्थिरांक द्वारा निम्न स्तर पर बंधी रहती है।