Enhancing Explainability in AI Models for Blood Glucose Prediction in Diabetes Patients
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि मशीन लर्निंग मॉडल, विशेष रूप से सपोर्ट वेक्टर रिग्रेशन और ट्री-आधारित एन्सेम्बल्स, टाइप 1 और टाइप 2 मधुमेह के दोनों रोगियों के लिए अल्पकालिक रक्त ग्लूकोज स्तरों की सटीक भविष्यवाणी कर सकते हैं, साथ ही नैदानिक निर्णय लेने में सहायता करने के लिए पारदर्शी, व्याख्या योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करने हेतु SHAP और LIME तकनीकों का लाभ उठाते हैं।