Can Large Language Models Provide High-Quality Information for Patients with Multidrug-Resistant Organism Infections: A Multidimensional Comparative Analysis of DeepSeek-V3, ChatGPT-5.2, Gemini-3, and Grok-4
यह अध्ययन मल्टीड्रग-रेसिस्टेंट ऑर्गेनिज्म संक्रमणों के लिए रोगी शिक्षा सामग्री उत्पन्न करने की उनकी क्षमता पर चार लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया कि हालांकि ग्रोक-4 ने सटीकता और सुरक्षा में उच्चतम स्कोर प्राप्त किया, लेकिन कोई भी मॉडल स्वीकार्य स्टैंडअलोन मानकों को पूरा नहीं कर सका, जिससे नैदानिक उपयोग से पहले अनिवार्य विशेषज्ञ समीक्षा और मानवीय निरीक्षण की आवश्यकता सुनिश्चित होती है।