📄 चिकित्सा
Development and validation of a machine learning-based risk stratification model for 30-day mortality in sepsis patients with gastrointestinal bleeding
इस अध्ययन ने MIMIC-IV और एक बाहरी कोहॉर्ट का उपयोग करके एक व्याख्या योग्य XGBoost-आधारित मशीन लर्निंग मॉडल विकसित और मान्य किया है जो सेप्सिस वाले गैस्ट्रोइंटेस्टाइनल रक्तस्राव के रोगियों में 30-दिवसीय मृत्यु दर की सटीक भविष्यवाणी करता है, जो APS III, आयु और SOFA स्कोर जैसे प्रमुख जोखिम कारकों की पहचान करके मौजूदा रोगनिरोधी उपकरणों से बेहतर प्रदर्शन करता है।