SHAP-interpretable machine learning model for early prediction of periventricular leukomalacia in preterm infants younger than 32 weeks: a multicenter validation study
इस बहुकेंद्रिय सत्यापन अध्ययन ने 32 सप्ताह से कम गर्भधारण वाले समयपूर्व शिशुओं में पेरिवेंट्रिकुलर ल्यूकोमालसिया की भविष्यवाणी करने के लिए प्रारंभिक नैदानिक डेटा का उपयोग करते हुए एक अत्यधिक सटीक, SHAP-व्याख्या योग्य रैंडम फॉरेस्ट मशीन लर्निंग मॉडल विकसित और सत्यापित किया है, जिसने प्रारंभिक स्क्रीनिंग और लक्षित हस्तक्षेपों की सुविधा के लिए 0.930 का AUC प्राप्त किया है।