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Baseline Neutrophil-Lymphocyte Ratio Combined with Mean Corpuscular Volume in Predicting Catheter-Related Bloodstream Infection: A Retrospective Case-Control Study

यह रेट्रोस्पेक्टिव केस-कंट्रोल अध्ययन प्रदर्शित करता है कि बेसलाइन एलिवेटेड न्यूट्रोफिल-लिम्फोसाइट अनुपात (NLR) और कम मीन कॉर्पसकल वॉल्यूम (MCV) को संयोजित करना सेंट्रल लाइन-एसोसिएटेड ब्लडस्ट्रीम इन्फेक्शन (CLABSI) के पूर्वानुमान में महत्वपूर्ण रूप से सुधार करता है, जो प्रारंभिक जोखिम स्तरीकरण और लक्षित रोकथाम के लिए एक मूल्यवान उपकरण प्रदान करता है।

Xiurong Song, Junjun Wu, Lingxia Shi, Shuna Huang, Ke Ma, Fan Yang, Liyun Lin, Qiaoxian Zhang2026-06-24
📄 चिकित्सा

Risk of Cutaneous Melanoma Among Haematological Malignancy Survivors: A Population-Based Analysis Using Large-Scale Queensland Cancer Registry Data

क्वींसलैंड कैंसर रजिस्ट्री डेटा के इस जनसंख्या-आधारित अध्ययन से पता चलता है कि जबकि हेमेटोलॉजिकल मैलिग्नेंसी उत्तरजीवियों को क्यूटेनियस मेलानोमा के सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण समग्र अतिरिक्त जोखिम का सामना नहीं करना पड़ता है, वे विशिष्ट उपप्रकार-विशिष्ट विविधताओं को प्रदर्शित करते हैं, जिसमें विशेष रूप से पुरुषों, 50-79 आयु वर्ग के लोगों और विशिष्ट लिम्फोइड उपप्रकारों वाले व्यक्तियों में उच्च जोखिम देखा गया है, जो जोखिम-स्तरीकृत त्वचा निगरानी की आवश्यकता का समर्थन करता है।

Ashmitha Kumar, Arunan Jeyakamar, Alfred King-yin Lam, Vinod Gopalan2026-06-24
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Artificial Intelligence as Supplementary Learning Tool in Pharmacology Tutorials: Students’ Perceptions and Knowledge Outcomes 

मलेशिया में 69 प्रीक्लिनिकल मेडिकल छात्रों से जुड़े इस अर्ध-प्रायोगिक अध्ययन ने पाया कि हालांकि चैटजीपीटी (ChatGPT) जैसे एआई (AI) उपकरणों को फार्माकोलॉजी ट्यूटोरियल में अवधारणाओं को स्पष्ट करने और समय बचाने के लिए प्रभावी पूरक संसाधनों के रूप में सकारात्मक रूप से देखा गया, लेकिन उन्होंने मापने योग्य ज्ञान वृद्धि उत्पन्न नहीं की, जिसका संभावित कारण उच्च आधारभूत प्रदर्शन है, जो यह सुझाव देता है कि उन्हें संकाय पर्यवेक्षण के साथ सावधानीपूर्वक एकीकृत किया जाना चाहिए।

Kay Zar Hla Win, Anjan Khadka, Tray Zar Hla Win2026-06-24
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What Older Adults Need from Digital Loneliness Support: A Mixed-Methods Requirements Study

27 अकेलेपन का अनुभव करने वाले वृद्ध वयस्कों को शामिल करने वाला यह मिश्रित-विधि अध्ययन, डिजिटल अकेलेपन के हस्तक्षेपों, जिनमें LLM-सक्षम mHealth समाधान भी शामिल हैं, के प्रभावी डिज़ाइन के मार्गदर्शन हेतु छह महत्वपूर्ण कार्यान्वयन आवश्यकताओं की पहचान करता है—जो विश्वास, सत्यापन योग्य पहचान, मानव-इन-द-लूप सहायता और कम-बोझ वाले उपयोगिता पर केंद्रित हैं।

Junyu Zhao, Calvin Or2026-06-24
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CT-Based Radiological Score (AMESI CT-Score) for Severity of Bowel Injury in Acute Mesenteric Ischemia

यह अध्ययन AMESI CT-Score को प्रस्तुत करता है, जो विशिष्ट CT संकेतों पर आधारित एक रेडियोलॉजिकल उपकरण है जो धमनी अवरोधक तीव्र मेसेंटेरिक इस्केमिया (arterial occlusive acute mesenteric ischemia) में अपरिवर्तनीय आंत्र क्षति (irreversible bowel injury) की भविष्यवाणी करने में मध्यम सटीकता प्रदर्शित करता है ताकि नैदानिक ट्राइएज में सहायता मिल सके, जबकि यह भी उल्लेख करता है कि इन संकेतों की अनुपस्थिति नेक्रोसिस को खारिज नहीं करती है।

MARTIN REIM, Merli Koitmäe, Miklosh Bala, Alan Biloslavo, Dumitru Casian, Andee Dzulkarnaen Zakaria, Hanne Fuglseth, Mor (…)2026-06-24
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Image-only ultrasound AI for dating-independent delivery-date prediction externally validated in four Chilean hospitals

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक इमेज-ओनली (केवल छवि-आधारित) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम, जिसे चार चिली के अस्पतालों में मान्य किया गया है, 6.9 दिनों के औसत पूर्ण त्रुटि (मीन एब्सोल्यूट एरर) के साथ प्रसव की तारीखों की सटीक भविष्यवाणी करता है और पारंपरिक डेटिंग विधियों की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है—विशेष रूप से उन देर से प्रस्तुत होने वाली गर्भधारणों के लिए जिनमें विश्वसनीय प्रारंभिक गर्भकालीन डेटा का अभाव होता है—क्योंकि यह बायोमेट्रिक या जनसांख्यिकीय इनपुट की आवश्यकता को समाप्त कर देता है।

Rodrigo Alliende-Ferrada, Ignacia Inostroza, Jocelyn Stern, Cristobal Pérez-Cotapos, Andrés Ruz2026-06-24
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Co-design, implementation and evaluation of an SMS health messaging program in a very remote Aboriginal community in Australia

सामुदायिक नेतृत्व और सांस्कृतिक प्रासंगिकता से जुड़े एक सह-डिजाइन दृष्टिकोण के माध्यम से, एक अत्यंत दूरस्थ आदिवासी समुदाय में एक एसएमएस स्वास्थ्य संदेश कार्यक्रम को सफलतापूर्वक कार्यान्वित और मूल्यांकित किया गया, जो उच्च स्वीकार्यता, तकनीकी व्यवहार्यता और स्वास्थ्य संवर्धन के लिए उपयोगिता प्रदर्शित करता है।

Josielli Comachio, Nicki Newton, Vishnu Khanal, Emily Saurman, Amy Von Huben, Clara Chow, Nadarajah Kangaharan, Josie Po (…)2026-06-24