LGTM: Gaussian Process Modulated Neural Topic Modeling for Longitudinal Microbiome
यह शोध पत्र LGTM को प्रस्तुत करता है, जो एक संभाव्य ढांचा (प्रोबेबिलिस्टिक फ्रेमवर्क) है जो व्याख्या योग्य सूक्ष्मजीवी उप-समुदायों (माइक्रोबियल सबकम्युनिटीज) की खोज करने और होस्ट एवं पर्यावरणीय सहचरों (कोवेरिएट्स) के प्रति उनकी जटिल अनुदैर्ध्य गतिशीलता (लोंगीटुडिनल डायनेमिक्स) को मॉडल करने के लिए गॉसियन प्रक्रियाओं को न्यूरल टॉपिक मॉडलिंग के साथ एकीकृत करता है।