Integration of Bioinformatics and Machine Learning to Characterize Fusobacterium nucleatum's Pathogenicity
यह अध्ययन *फ्यूसोबैक्टीरियम न्यूक्लियटम* में एक संभावित पैथोजेनिटी आइलैंड की पहचान करने के लिए एक एकीकृत बायोइन्फॉर्मेटिक्स और मशीन लर्निंग पाइपलाइन का उपयोग करता है और ऑक्सीडेटिव स्ट्रेस एवं हिप्पो पाथवे मॉड्यूलेशन के माध्यम से कैंसर की प्रगति से जुड़े हेमोलिसिन-मध्यस्थ आयरन अधिग्रहण को जोड़ने वाला एक नवीन यांत्रिक परिकल्पना प्रस्तावित करता है।