1813 पेपर
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि डिफ्यूजन-वेटेड एमआरआई (MRI) से प्राप्त फ्रैक्शनल एनिसोट्रॉपी (fractional anisotropy), स्वस्थ मनुष्यों में मस्तिष्क ऊतक की कठोरता के लिए एक मजबूत, गैर-आक्रामक सरोगेट मार्कर के रूप में कार्य करती है, जो कई डेटासेट्स में एक हाइपरइलास्टिक ओगडेन मॉडल (hyperelastic Ogden model) के शियर मॉड्यूलस (shear modulus) के साथ एक मजबूत नकारात्मक सहसंबंध प्रदर्शित करती है।
यह अध्ययन मानव मस्तिष्क में विशिष्ट लेकिन परस्पर क्रिया करने वाले न्यूरोकंप्यूटेशनल तंत्रों की पहचान करता है जो संरचना-आधारित सांख्यिकीय शिक्षण, पुरस्कार-आधारित सुदृढीकरण शिक्षण और परिणाम-आश्चर्य प्रसंस्करण को पूरक, मोडैलिटी-सामान्य तंत्रिका नेटवर्क में अलग करके बहु-संवेदी शिक्षण का समर्थन करते हैं।
यह शोध पत्र लाइव स्पाइक सॉर्टिंग (LSS) को प्रस्तुत करता है, जो कि किलोसॉर्ट (Kilosort) प्लेटफॉर्म पर निर्मित एक सुदृढ़ प्रणाली है जो बड़े पैमाने की रिकॉर्डिंग से सिंगल-न्यूरॉन स्पाइक्स की रियल-टाइम, उच्च-सटीकता वाली सॉर्टिंग को सक्षम बनाती है, जो ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस जैसे अनुप्रयोगों के लिए ऑफलाइन विधियों के तुलनीय प्रदर्शन और पारंपरिक थ्रेशोल्ड-आधारित दृष्टिकोणों से बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करती है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक सिंथेटिक एमआरआई-व्युत्पन्न कंट्रास्ट (FD), जो माइलिन और लिपिड व्यवधान के प्रति संवेदनशील है, हल्के संज्ञानात्मक दोष (माइल्ड कॉग्निटिव इम्पेयरमेंट) में गंध पहचान संबंधी अक्षमता से जुड़े घ्राण (ऑलफैक्ट्री) और लिम्बिक नेटवर्क में प्रारंभिक सूक्ष्म संरचनात्मक कमजोरियों का प्रभावी ढंग से पता लगाता है, जो पारंपरिक माइलिन वॉल्यूम अंश मापों के पूरक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
यह अध्ययन एक नवीन 'परसिस्टेंस-एस्केप' (persistence-escape) प्रतिमान और एक 'मेटा-आर्बिट्रेशन ऑफ कंट्रोल एंड एजेंसी क्यू-लर्निंग' (MACA-Q) मॉडल प्रस्तुत करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि परिहार (avoidance) एक अनुमानित नियंत्रणीयता (inferred controllability) के प्रति एक संदर्भ-निर्भर, गतिशील रूप से विनियमित प्रतिक्रिया है न कि एक स्थिर गुण, जो चिंता और अवसाद में अनुकूलनशील और कुसमायोजित जुड़ाव के लिए विशिष्ट कम्प्यूटेशनल मार्गों को प्रकट करता है।
यह शोध पत्र "SENSI-EEG-Preproc-ICA-EKG-Trigger" प्रस्तुत करता है, जो एक अर्ध-स्वचालित MATLAB मॉड्यूल है जो स्पेक्ट्रल विशेषताओं का लाभ उठाकर EEG डेटा में EKG और ट्रिगर आर्टिफैक्ट्स की पहचान को तेज और मानकीकृत करता है ताकि कुशल, उपयोगकर्ता-सत्यापित मैन्युअल समीक्षा के लिए संभावित घटकों को प्राथमिकता दी जा सके।
ABCD अध्ययन के डेटा का उपयोग करते हुए, यह बहु-चरणीय विश्लेषण प्रकट करता है कि जबकि एक्सटर्नलाइजिंग पॉलीजेनिक लायबिलिटी (externalizing polygenic liability), प्रत्यक्ष आनुवंशिक मार्गों और विशिष्ट मस्तिष्क इमेजिंग फेनोटाइप्स के माध्यम से किशोर अवस्था में नशीले पदार्थों के सेवन की शीघ्र शुरुआत की मजबूती से भविष्यवाणी करती है, बेसलाइन मस्तिष्क मापों द्वारा न्यूरोबायोलॉजिकल मध्यस्थता कुल प्रभाव के 2% से भी कम का हिसाब देती है, जो यह संकेत देता है कि प्रत्यक्ष आनुवंशिक प्रभाव प्रमुख तंत्र हैं।
यह अध्ययन प्रकट करता है कि जहाँ माउस विजुअल कॉर्टेक्स में जनसंख्या-स्तर की नवीनता प्रतिक्रियाएं (novelty responses) दिनों तक स्थिर रहती हैं, वहीं एकल-न्यूरॉन स्थिरता और एन्कोडिंग लचीलापन कोशिका-प्रकार विशिष्ट होते हैं, जिसमें SST इंटरन्यूरॉन्स निरंतर संवेदी निरूपण प्रदान करते हैं, EXC न्यूरॉन्स उद्दीपन-विशिष्ट और गैर-विशिष्ट दोनों नवीनता को एनकोड करते हैं, और VIP न्यूरॉन्स उद्दीपन लोप (stimulus omissions) के प्रति स्थिर प्रतिक्रिया बनाए रखते हुए पूर्ण नवीनता के तहत गैर-विशिष्ट से मिश्रित एन्कोडिंग की ओर गतिशील रूप से स्थानांतरित होते हैं।
यह अध्ययन अनुभव नमूनाकरण (experience sampling) और मस्तिष्क इमेजिंग का उपयोग करके यह प्रदर्शित करता है कि मानव विचार की स्थिरता विशिष्ट कार्यों के प्रति आंतरिक होने के बजाय संदर्भ-निर्भर होती है, जो यह प्रकट करता है कि मल्टीपल-डिमांड नेटवर्क के भीतर समन्वित गतिविधि तब स्थिर, लक्ष्य-केंद्रित संज्ञान का समर्थन करती है जब सचेत ध्यान उच्च होता है और व्याकुलता कम होती है।
यह शोध पत्र एक ऐसे तंत्रिका मॉडल (न्यूरल मॉडल) का प्रस्ताव और सत्यापन करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि ज़ेब्रा फिंच में स्व-निर्देशित शिक्षण को एक स्थानीय फोरब्रेन सर्किट द्वारा बूटस्ट्रैप किया जा सकता है, जो याद किए गए ट्यूटर गीतों को भविष्य कहनेवाला रूप से रद्द करने के लिए एंटी-हेब्बियन प्लास्टिसिटी का उपयोग करता है, जिससे बाहरी पुरस्कारों के बिना सुदृढीकरण शिक्षण (रिनफोर्समेंट लर्निंग) को निर्देशित करने के लिए पर्याप्त आंतरिक त्रुटि संकेत उत्पन्न होते हैं।