Reliable Evaluation of Transductive Population Graph Neural Networks for Multisite Autism fMRI
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि ग्राफ न्यूरल नेटवर्क कोहोर्ट-विशिष्ट संदर्भ और पर्यवेक्षण का लाभ उठाकर मल्टीसाइट fMRI डेटा पर ऑटिज्म वर्गीकरण में उच्च सटीकता प्राप्त कर सकते हैं, वे अनदेखे अधिग्रहण स्थलों (acquisition sites) तक सामान्यीकरण करने में विफल रहते हैं, जो कोहोर्ट-कंडीशन्ड प्रदर्शन और वास्तविक सामान्यीकरण के बीच अंतर करने के लिए कठोर 'लीव-वन-साइट-आउट' मूल्यांकन की महत्वपूर्ण आवश्यकता को रेखांकित करता है।