neuroscience पेपर

Distinct Disinhibitory Circuits Link Short-Term Adaptation to Familiarity and Reward Learning in Visual Cortex

यह अध्ययन प्रकट करता है कि जहाँ उद्दीपन परिचितता (अभ्यस्तता) और पुरस्कार जुड़ाव, माउस विजुअल कॉर्टेक्स में पायरामिडल सेल प्रतिक्रियाशीलता को अलग-अलग रूप से नियंत्रित करने के लिए विशिष्ट डिसइनहिबिटरी सर्किट को संलग्न करते हैं, वहीं सीखने के दोनों रूप अल्पकालिक अनुकूलन को अवसाद (डिप्रेशन) से संवेदीकरण (सेंसिटाइजेशन) की ओर स्थानांतरित करने के लिए PV-से-SST इनपुट अनुपात को कम करने पर अभिसरित होते हैं।

Hinojosa, A. J., Dominiak, S. E., Kosiachkin, Y., Lagnado, L.2026-03-25

🧠 तंत्रिका विज्ञान

High-frequency common inputs entrain motoneuron subpopulations differently

कंप्यूटेशनल सिमुलेशन को मानव मोटोन्यूरॉन रिकॉर्डिंग के साथ जोड़कर, यह अध्ययन प्रकट करता है कि उच्च-आवृत्ति वाले सामान्य सिनैप्टिक इनपुट विशिष्ट मोटोन्यूरॉन उप-जनसंख्याओं में विषम, आवृत्ति-निर्भर एंट्रेनमेंट (entrainment) को संचालित करते हैं—एक ऐसी घटना जो पारंपरिक संपूर्ण-पूल विश्लेषणों में छिपी रहती है लेकिन एक नवीन फायरिंग-लॉक्ड विधि के माध्यम से पता लगाने योग्य है।

Pascual Valdunciel, A., Yanguas-Mayo, J., Abbagnano, E., Consul, N. T., Nascimento, F., Ozyurt, M. G., Farina, D., Ibane (…)2026-03-25

🧠 तंत्रिका विज्ञान

Thalamocortical constraints on areal connectivity in the developing human brain

न्यूरोइमेजिंग, जीन अभिव्यक्ति डेटा और नेटवर्क मॉडलिंग को एकीकृत करते हुए, यह अध्ययन प्रकट करता है कि मानव मस्तिष्क में अत्यधिक-जुड़े हुए कॉर्टिकल हब का विकास उच्च-क्रम के थैलेमिक नाभिकों से अधिमान्य लक्ष्यीकरण (preferential targeting) द्वारा नहीं, बल्कि वायरिंग दूरी के अंतर्निर्भर स्थानिक-कालिक बाधाओं और थैलेमोकोर्टिकल इनर्वेशन के विशिष्ट परिपक्वता समय निर्धारण द्वारा संचालित होता है।

Oldham, S., Yang, J. Y., Lautarescu, A., Bonthrone, A., Cruddas, J., Tournier, J.-D., Batalle, D., Ball, G.2026-03-25

🧠 तंत्रिका विज्ञान

Nonlinear trajectories of language network development

यह अध्ययन प्रकट करता है कि मानव भाषा नेटवर्क एक गैर-रेखीय विकासात्मक प्रक्षेपवक्र का अनुसरण करता है जो प्रारंभिक स्थानीयकरण, किशोरावस्था के दौरान एक क्षणिक वितरित अवस्था (कनेक्टिविटी डिप के साथ), और वयस्कता में परिष्कृत स्थानीयकरण की वापसी द्वारा अभिलक्षित है, जिससे स्थानीयकृत और वितरित वास्तुशिल्प दृष्टिकोणों के बीच सामंजस्य स्थापित होता है।

Yu, W., Ju, P., Yang, X., Jefferies, E., Zuo, X.-N.2026-03-25

🧠 तंत्रिका विज्ञान

Phasic dopamine drives conditioned responding beyond its role in learning

यह अध्ययन डेटा विश्लेषण और कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग को जोड़कर यह प्रदर्शित करता है कि फेसिक डोपामाइन न केवल रिवॉर्ड प्रेडिक्शन एरर्स के माध्यम से सीखने को प्रेरित करता है, बल्कि सीधे तौर पर कंडिशनड रिस्पोंडिंग को भी नियंत्रित करता है, जो इस पारंपरिक दृष्टिकोण को चुनौती देता है कि इसके प्रभाव केवल वैल्यू लर्निंग के माध्यम से मध्यस्थ होते हैं।

Hennig, J. A., Burrell, M., Uchida, N. A., Gershman, S. J.2026-03-25

🧠 तंत्रिका विज्ञान

Optimizing Biophysical Large-Scale Brain Circuit Models With Deep Neural Networks

यह शोध पत्र DELSSOME को पेश करता है, जो एक डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है जो गणनात्मक रूप से महंगे संख्यात्मक एकीकरण (न्यूमेरिकल इंटीग्रेशन) को दरकिनार कर बायोफिजिकल ब्रेन सर्किट मॉडल के अनुकूलन को 50-8000 गुना तक तेज करने के लिए, जीवनकाल के दौरान व्यक्तिगत कॉर्टिकल E/I अनुपात प्रक्षेपवक्रों (ट्रैजेक्टरीज) के पहले जनसंख्या-स्तर के विश्लेषण को सक्षम बनाता है।

Zeng, T., Tian, F., Zhang, S., Li, X., Tan, A. P., Larsen, B., Ji, F., Chong, J. S. X., Yap, K. H., Chen, C., Franzmeier (…)2026-03-24

🧠 तंत्रिका विज्ञान

A Versatile AAV-TH-SNCA Model to Study Early α-Synuclein Pathology and Intervention

यह अध्ययन वायरल सेरोटाइप्स, प्रोमोटर्स और टाइटर्स को व्यवस्थित रूप से अनुकूलित करके पार्किंसंस रोग का एक अत्यधिक विश्वसनीय और बहुमुखी AAV-TH-SNCA माउस मॉडल स्थापित करता है, जो न्यूरोनल क्षति से पूर्व प्रारंभिक, प्रगतिशील अल्फा-सिन्यूक्लिन पैथोलॉजी और मोटर विकारों को प्रेरित करता है, जिससे प्रारंभिक रोग तंत्रों की जांच करने और चिकित्सीय हस्तक्षेपों का मूल्यांकन करने के लिए एक शक्तिशाली मंच प्रदान होता है।

Marciano, S., Velazquez, L. G., Rodriguez Lopez, C., De Silva, N., Sommer, G., Tower, W., Torrres, E. R. S., Kaplitt, M. (…)2026-03-24

🧠 तंत्रिका विज्ञान

The transfer function as a tool to reduce morphological models into point-neuron models

यह शोध पत्र *इन विवो* (in vivo) स्थितियों के तहत उनके ट्रांसफर फंक्शन को मेल कराकर, रूपात्मक रूप से विस्तृत न्यूरॉन्स से गणनात्मक रूप से कुशल पॉइंट-न्यूरॉन मॉडल प्राप्त करने की एक विधि प्रस्तावित करता है, जिससे विविध न्यूरोनल रूपात्मकताओं का कार्यात्मक लक्षण वर्णन सक्षम हो सके।

Daou, M., Jovanic, T., Destexhe, A.2026-03-24

🧠 तंत्रिका विज्ञान

Fear Learning Induced Brain Dynamics Predict Individual Extinction Memory Expression following Transcranial Magnetic Stimulation

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि भय अधिगम (fear learning) स्वतःस्फूर्त मस्तिष्क-अवस्था गतिकी (spontaneous brain-state dynamics) में विशिष्ट पुनर्गठन प्रेरित करता है, जो व्याख्या योग्य बायोमार्कर के रूप में कार्य करते हैं और विलुप्ति अधिगम (extinction learning) के दौरान ट्रांसक्रानियल मैग्नेटिक स्टिमुलेशन (TMS) के बाद विलुप्ति स्मृति अभिव्यक्ति (extinction memory expression) में व्यक्तिगत अंतरों की भविष्यवाणी करने में सक्षम हैं।

Zhang, K., Cui, L., Moallem, B. I., Meelad, H., Atiyah, Z., Badarnee, M., Isabella, M., Wen, Z., George, M., Milad, M. R (…)2026-03-24

🧠 तंत्रिका विज्ञान

Practice-dependent refinement of motor execution is retained and broadly transferable but constrained by movement direction

मोटर निष्पादन का अभ्यास-निर्भर परिष्करण गति और दक्षता में टिकाऊ और व्यापक रूप से हस्तांतरणीय सुधार प्रदान करता है, फिर भी ये लाभ अंतर्निहित संचलन दिशा पूर्वाग्रहों द्वारा बाधित होते हैं जो संचलन की दिशा को उलटने पर प्रदर्शन को हानि पहुँचाते हैं।

Gastrock, R. Q., Nezakatiolfati, S., King, A., Henriques, D.2026-03-24

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