How to Improve the Reliability of Aperiodic Parameter Estimates in M/EEG: A Method Comparison
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि FOOOF टूलबॉक्स में पता लगाए गए आवधिक शिखरों (periodic peaks) की संख्या बढ़ाने से M/EEG डेटा में ब्रॉडबैंड एपीरियॉडिक पैरामीटर अनुमानों की विश्वसनीयता कम हो जाती है, और एक सिद्धांत-आधारित "सेंसर रिग्रेशन" (censored regression) विधि का प्रस्ताव करता है जो अधिक सुदृढ़ और विश्वसनीय अनुमान प्राप्त करने के लिए अपेक्षित आवधिक आवृत्ति श्रेणियों को हटा देती है।