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यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि सक्रिय गतिविधियों के दौरान पूर्वानुमानित तंत्रों के माध्यम से स्पर्श संबंधी सटीकता बनाए रखी जाती है, निष्क्रिय गतिविधियों के दौरान यह केवल तभी संरक्षित रहती है जब स्थानिक ध्यान आंदोलन के लक्ष्य की ओर निर्देशित होता है न कि प्रारंभिक स्थिति की ओर।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि फीचर-एक्सट्रैक्टेड ईईजी (EEG) डेटा, विशेष रूप से काट्ज़ फ्रैक्शनल डायमेंशन (Katz Fractional Dimension) के साथ सिग्नल स्पेस का उपयोग करते हुए प्रशिक्षित आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क, इंटर-एक्सपर्ट एग्रीमेंट (inter-expert agreement) के तुलनीय प्रदर्शन के साथ इंटरइक्टल एपिलेप्टिफॉर्म डिस्चार्ज को सटीक रूप से वर्गीकृत कर सकते हैं, जो मिर्गी के निदान में नैदानिक वर्कफ़्लो में सहायता करने की उनकी क्षमता को उजागर करता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि प्राथमिक दृश्य वल्कुट (प्राइमरी विजुअल कॉर्टेक्स) के क्षणिक फोकल निष्क्रियण से सैकैडिक निषेध (सैकैडिक इनहिबिशन) समाप्त हो जाता है, जो जेनिकुलोस्ट्रिएट मार्ग को इस रिफ्लेक्स के प्रमुख मार्ग के रूप में स्थापित करता है और साथ ही यह भी प्रकट करता है कि वैकल्पिक मार्गों से प्राप्त विलंबित संकेत इस व्यवहार को संचालित करने के लिए अपर्याप्त हैं।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि पोर्टेबल रेस्टिंग-स्टेट fNIRS प्रभावी रूप से fMRI के तुलनीय बड़े पैमाने पर मस्तिष्क कनेक्टिविटी और नेटवर्क संगठन को मैप कर सकता है, जो इसकी ट्रांसलेशनल उपयोगिता को प्रमाणित करता है और साथ ही यह भी रेखांकित करता है कि आंशिक सहसंबंध (पार्शियल कोरिलेशन) एज-लेवल समझौते में सुधार करते हैं लेकिन व्यापक नेटवर्क लक्षण वर्णन से समझौता कर सकते हैं।
यह शोध पत्र एक जैव-भौतिकीय रूप से आधारित HVC नेटवर्क मॉडल प्रस्तावित करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि गाना गाने वाले पक्षियों में विरल अनुक्रमिक गतिविधि (sparse sequential activity) एक दोहरी निरोधात्मक तंत्र द्वारा स्थिर होती है, जहाँ टॉनिक निषेध (tonic inhibition) HVCX न्यूरॉन्स को अनुक्रम प्रसार को संचालित करने के लिए रिबाउंड बर्स्ट हेतु तैयार करता है, जबकि फेसिक निषेध (phasic inhibition) टेम्पोरल परिशुद्धता सुनिश्चित करने के लिए ऑफ-टाइम सक्रियण को वीटो करता है।
क्लासिकल रिप्रेजेंटेशनल सिमिलैरिटी एनालिसिस (Representational Similarity Analysis) की सीमाओं को दूर करने के लिए CORnet पर प्रूनिंग (pruning) लागू करते हुए, यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि संख्या-डिटेक्टर यूनिट्स (number-detector units) संख्यात्मकता (numerosity) के जनसंख्या-स्तर के निरूपणों के लिए महत्वपूर्ण नहीं हैं, जिससे इस परिकल्पना को चुनौती मिलती है कि कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क में संख्यात्मकता भेदभाव के लिए ऐसी यूनिट्स आवश्यक हैं।
यह शोध पत्र स्टिफल मैनिफोल्ड डायनेमिकल सिस्टम (SMDS) को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन मॉडल है जो न्यूरल डेटा में रिप्रेजेंटेशनल ड्रिफ्ट को प्रभावी ढंग से कैप्चर करने के लिए एमिशन मैट्रिसेस को स्टिफल मैनिफोल्ड पर सुचारू रूप से विकसित होने के लिए बाधित करता है, जो सटीकता और आयामी दक्षता में पारंपरिक लीनियर डायनेमिकल सिस्टम्स से बेहतर प्रदर्शन करते हुए न्यूरल रिप्रेजेंटेशन्स की टेम्पोरल डायनामिक्स में नई अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि प्राकृतिक भाषण सुनने के दौरान असामान्य डेल्टा-लो गामा फेज-एम्प्लीट्यूड कपलिंग का इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (EEG) विश्लेषण विकासात्मक भाषा विकार (डेवलपमेंटल लैंग्वेज डिसऑर्डर) वाले बच्चों की प्रभावी ढंग से पहचान कर सकता है, जो विशिष्ट निम्न-आवृत्ति तंत्रिका गतिकी (लो-फ्रीक्वेंसी न्यूरल डायनेमिक्स) को नवीन हस्तक्षेपों के लिए एक संभावित लक्ष्य के रूप में रेखांकित करता है।
यह अध्ययन प्रकट करता है कि प्रीलिम्बिक कॉर्टेक्स स्थिर भावनात्मक वैलेंस (valence) निरूपण बनाए रखता है और एक गतिशील रूप से बदलते हुए संवेदी-चयनात्मक न्यूरॉन्स के समूह के भीतर निहित एक निरंतर, क्रमिक वैलेंस-कोडिंग उप-नेटवर्क के माध्यम से सामान्यीकरण का समर्थन करता है।
मानव पृष्ठीय अग्र मस्तिष्क ऑर्गेनॉइड्स (human dorsal forebrain organoids) को उच्च-घनत्व वाले माइक्रोइलेक्ट्रोड एरेज़ के साथ संयोजित करके, यह अध्ययन प्रकट करता है कि तीव्र केटामाइन अत्यधिक जुड़े हुए "बैकबोन" न्यूरोनल इकाइयों को विच्छेदित करके जनसंख्या बर्स्टिंग (population bursting) को शांत कर देता है, जबकि दीर्घकालिक जोखिम इस प्रभाव के प्रति सहनशीलता उत्पन्न करता है लेकिन इसके परिणामस्वरूप कम सक्रिय और कम परस्पर जुड़ा हुआ नेटवर्क प्राप्त होता है जिसमें कम बैकबोन इकाइयाँ होती हैं।