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कंप्यूटेशनल मॉडलिंग और इवेंट-रिलेटेड पोटेंशियल (ERP) तकनीकों को एकीकृत करते हुए, यह अध्ययन प्रकट करता है कि विश्वासघात के प्रति भावनात्मक अरुचि, वित्तीय हानि की तुलना में सहयोग को कम करने पर अधिक गहरा प्रभाव डालती है, जिसमें तंत्रिका संबंधी डेटा (neural data) यह संकेत देता है कि विश्वासघात को हानि की तुलना में निर्णय लेने की प्रक्रिया में पहले संसाधित किया जाता है।
एक बड़े पैमाने के ENIGMA-OCD fMRI डेटासेट पर हॉज लाप्लासियन (Hodge Laplacian) ढांचे को लागू करके, यह अध्ययन प्रकट करता है कि जुनूनी-बाध्यकारी विकार (obsessive-compulsive disorder) फ्रंटोपैरिएटल, डिफॉल्ट मोड और सेंसरिमोटर नेटवर्कों के भीतर बाधित उच्च-क्रम बहु-क्षेत्रीय अंतःक्रियाओं द्वारा अभिलक्षित है, जो पारंपरिक युग्म-संबंधी (pairwise) कनेक्टिविटी विश्लेषणों के माध्यम से पता लगाने योग्य नहीं हैं।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि प्रोटीन रुबिकॉन (Rubicon), ऑटोफैगी को दबाकर और NRROS के साथ परस्पर क्रिया करके, आघात जनित मस्तिष्क चोट (traumatic brain injury) के बाद तीव्र न्यूरोइन्फ्लेमेशन और ऑक्सीडेटिव स्ट्रेस को बढ़ा देता है, जबकि चूहों में इसके आनुवंशिक विलोपन (genetic deletion) से इन हानिकारक प्रतिक्रियाओं को कम किया जा सकता है और मोटर रिकवरी में सुधार होता है।
19 मानव दाताओं के 1.1 मिलियन कोशिकाओं पर स्लाइड-टैग्स (Slide-tags) स्थानिक ट्रांसक्रिप्टोमिक्स का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन स्ट्रिएटम में छह विशिष्ट क्षेत्रों वाले एक आणविक रूप से परिभाषित मेसोस्केल आर्किटेक्चर को प्रकट करता है, जिसमें अद्वितीय न्यूरॉन-एस्ट्रोसाइट सिग्नलिंग और आयु-संबंधी ट्रांसक्रिप्शनल परिवर्तनों के प्रति विभेदात्मक संवेदनशीलता शामिल है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि वाक् बोध (speech perception) दैहिक संवेदी-मोटर निरूपणों (embodied sensorimotor representations) पर निर्भर करता है, जहाँ मोटर क्षेत्रों में सोमेटोटॉपिक मैपिंग और एक द्विपक्षीय संवेदी-मोटर नेटवर्क देशी और गैर-देशी व्यंजन विशेषताओं को डिकोड करने में मदद करते हैं, विशेष रूप से निम्नीभूत श्रवण इनपुट की क्षतिपूर्ति करके।
एमिलॉयडोसिस के एक माउस मॉडल में अनुदैर्ध्य इन विवो इमेजिंग को मानव 7T एमआरआई और ट्रांसक्रिप्टोमिक विश्लेषण के साथ एकीकृत करके, यह अध्ययन प्रारंभिक सेरेब्रोवैस्कुलर रीमॉडलिंग प्रक्षेपवक्रों और उनके अंतर्निहित आणविक तंत्रों की पहचान करता है, जो लक्षण प्रकट होने से पहले अल्जाइमर रोग के बायोमार्कर का पता लगाने के लिए एक क्रॉस-स्पीशीज ढांचे को स्थापित करता है।
यह अध्ययन यह प्रदर्शित करने के लिए बेयसियन नॉनपैरामेट्रिक्स और मशीन लर्निंग का उपयोग करता है कि श्रेणीबद्ध वाक् धारणा (categorical speech perception) एक वितरित बाएं-गोलार्द्ध कॉर्टिकल नेटवर्क के भीतर टेम्पोरली डिस्क्रीट न्यूरल माइक्रोस्टेट्स से उभरती है, जो न केवल स्पीच टोकन को सटीक रूप से डिकोड करते हैं बल्कि व्यक्तिगत व्यवहार संबंधी पहचान पैटर्न की भी मजबूती से भविष्यवाणी करते हैं।
ग्रामीण गाम्बियाई आबादी का यह अनुदैर्ध्य अध्ययन प्रदर्शित करता है कि पांच महीने की आयु से पहले प्रारंभिक शारीरिक विकास, दीर्घ-रेंज अंतर-गोलार्द्ध कार्यात्मक कनेक्टिविटी (long-range interhemispheric functional connectivity) के इष्टतम विकासात्मक प्रक्षेपवक्रों को संचालित करता है, जो तत्पश्चात पूर्व-स्कूली आयु के बच्चों में संज्ञानात्मक लचीलेपन की भविष्यवाणी करता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि रेस्टिंग-स्टेट प्रभावी कनेक्टिविटी (effective connectivity) के एक पदानुक्रमित अनुभवजन्य बेयस मॉडल (hierarchical empirical Bayes model) में संरचनात्मक कनेक्टिविटी को एकीकृत करने से न केवल मॉडल की सटीकता और विश्वसनीयता में सुधार होता है, बल्कि यह भी प्रकट होता है कि संरचनात्मक और प्रभावी कनेक्टिविटी के बीच का संबंध एक जैविक रूप से प्रशंसनीय एकध्रुवीय-बहुध्रुवीय (unimodal-transmodal) कॉर्टिकल पदानुक्रम का अनुसरण करता है।
यह अध्ययन एक शक्तिशाली द्विसंयोजक (डाइवैलेंट) siRNA ड्रग कैंडिडेट, 2439-s4 के विकास और प्रीक्लिनिकल सत्यापन का वर्णन करता है, जो मानव प्रियन प्रोटीन के स्तर को काफी कम करता है और प्रियन रोग के माउस मॉडल में उत्तरजीविता (सर्वाइवल) को बढ़ाता है, जिससे नैदानिक परीक्षणों के लिए एफडीए (FDA) की मंजूरी प्राप्त हुई है।