Pupil Dynamics Reflect Uncertainty-Driven Adjustments of Probability Learning
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि गतिशील वातावरण में प्रायिकता अधिगम (प्रोबेबिलिटी लर्निंग) विशिष्ट अनिश्चितता कारकों के गणनात्मक रूप से तर्कसंगत एकीकरण पर निर्भर करता है, जहाँ फेसिक (phasic) और टोनिक (tonic) पुतली का फैलाव क्रमशः परिवर्तन बिंदु की प्रायिकता और पूर्व अनिश्चितता को ट्रैक करते हुए सीखने की दरों को नियंत्रित करते हैं।