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The Cerebellar Engine: Multiscale Digital Brain Co-simulations Reveal How Cerebellar Spiking Architecture Shapes Cortical Coherence

एक स्पाइकिंग ओलिवो-सेरिबेलर नेटवर्क को माउस वर्चुअल ब्रेन के साथ एकीकृत करने वाले एक मल्टीस्केल डिजिटल ब्रेन को-सिमुलेटर विकसित करके, शोधकर्ताओं ने प्रदर्शित किया कि सेरिबेलर स्पाइक प्रोसेसिंग मोटर और सेंसरी कॉर्टिसेस के बीच गामा-बैंड कोहेरेंस उत्पन्न करने के लिए आवश्यक है, जिससे सेन्सरिमोटर प्रेडिक्शन में सेरिबेलम की भूमिका के अंतर्निहित सेलुलर तंत्र का पता चला है।

Geminiani, A., Meier, J. M., Perdikis, D., Ouertani, S., Casellato, C., Ritter, P., D'Angelo, E. U.2026-04-04
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Synaptotagmin isoforms differentially regulate glutamate and GABA release in the lateral habenula

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि लेटरल हेबेनुला में, सिनैप्टोटैग्मिन-2 और सिनैप्टोटैग्मिन-3 विशिष्ट कैल्शियम सेंसर के रूप में कार्य करते हैं जो ग्लोबस पेलिडस इंटरनस से उत्पन्न होने वाले दोहरे-ट्रांसमीटर टर्मिनल्स से क्रमशः ग्लूटामेट और गाबा (GABA) रिलीज को विभेदित रूप से नियंत्रित करते हैं, जिससे उत्तेजक-निषेधात्मक संतुलन को नियंत्रित करने के लिए एक प्रीसिनैप्टिक आणविक तंत्र स्थापित होता है।

White, D. N., Kushner, J. K., Winther, K. E., McGovern, D. J., Basta, T., Hoeffer, C. A., Donaldson, Z. R., David H. Roo (…)2026-04-04
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The astrocyte clock controls circadian perineuronal net remodeling, synapse strength and learning behavior

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एस्ट्रोसाइट-विशिष्ट सर्कैडियन क्लॉक (circadian clock) पेरीन्यूरोनल नेट्स के दैनिक पुनर्गठन को नियंत्रित करती है, जिससे सिनैप्टिक प्लास्टिसिटी और सीखने के व्यवहार नियंत्रित होते हैं।

Smith, P. C., Quillin, E., McKee, C. A., Dang, B., Papouin, T., Musiek, E. S.2026-04-04
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Neural sampling from cognitive maps enables goal-directed imagination and planning

यह शोध पत्र एक ऊर्जा-कुशल न्यूरल नेटवर्क मॉडल प्रस्तावित करता है जो केवल स्थानीय सिनैप्टिक प्लास्टिसिटी का उपयोग करके नवीन समस्याओं के लिए लक्ष्य-निर्देशित कल्पना और योजना को सक्षम करने हेतु संज्ञानात्मक मानचित्रों (कॉग्निटिव मैप्स), स्टोकेस्टिक कंप्यूटिंग और कंपोजिशनल कोडिंग को एकीकृत करता है, जो एज डिवाइसेज के लिए संसाधन-गहन डीप लर्निंग के एक व्यवहार्य विकल्प के रूप में प्रस्तुत किया गया है।

Lin, H., Yang, Y., Zhao, R., Pezzulo, G., Maass, W.2026-04-03
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LIS1 is critical for axon integrity in adult mice

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि एस्ट्रोसाइट्स में LIS1 की कमी घातक नहीं है, वयस्क चूहों के प्रोजेक्शन न्यूरॉन्स में इसकी हानि तीव्र घातकता और व्यापक एक्सोनल अपघटन को प्रेरित करती है, जो यह सुझाव देता है कि LIS1 अपने साइटोप्लाज्मिक डायनिन 1 के नियमन के माध्यम से एक्सोन अखंडता बनाए रखने के लिए आवश्यक है।

Matoo, S., Ventrone, A. M., Patel, S., Otterson, J., Noonan, S. A., Leever, N., Hines, T. J., Kalinski, A. L., Smith, D. (…)2026-04-03
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Tonic feedback motor commands drive visuomotor learning

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि विज़ुओमोटर फीडबैक प्रतिक्रियाएं दृश्य त्रुटियों के टेम्पोरल पैटर्न (कालिक स्वरूप) का अनुसरण करती हैं, मोटर लर्निंग सिस्टम भविष्य के मोटर कमांड्स को अपडेट करने के लिए होल्डिंग अवधि के दौरान फीडबैक प्रतिक्रिया के आयाम (एम्प्लीट्यूड) को चुनिंदा रूप से निकालता है, न कि त्रुटि के टेम्पोरल पैटर्न को आगामी परीक्षणों में स्थानांतरित करता है।

Makino, Y., Kobayashi, T., Nozaki, D.2026-04-03
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A quantitative census of millions of postsynaptic structures in a large electron microscopy volume of mouse visual cortex

यह शोध पत्र एक लागत-कुशल, मेश-आधारित कम्प्यूटेशनल पाइपलाइन प्रस्तुत करता है जो बड़े पैमाने के इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोपी वॉल्यूम में लाखों सिनैप्स (synapses) में पोस्टसिनैप्टिक लक्ष्यों को सटीक रूप से वर्गीकृत करता है, जिससे माउस विजुअल कॉर्टेक्स का एक व्यापक जनगणना संभव हो पाता है जो अपेक्षित और नवीन दोनों प्रकार के कनेक्टिविटी पैटर्न को प्रकट करता है और अन्य कनेक्टोम्स (connectomes) पर प्रभावी ढंग से सामान्यीकृत होता है।

Pedigo, B. D., Danskin, B. P., Swanstrom, R., Neace, E., Dorkenwald, S., da Costa, N. M., Schneider-Mizell, C. M., Collm (…)2026-04-03
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Charge Based Boundary Element Method with Residual Driven Adaptive Mesh Refinement for High Resolution Electrical Stimulation Modeling

यह शोध पत्र फास्ट मल्टीपोल मेथड द्वारा त्वरित चार्ज-आधारित बाउंड्री एलिमेंट मेथड के लिए एक नवीन अनुकूली मेश रिफाइनमेंट रणनीति प्रस्तुत करता है, जो यथार्थवादी बहु-ऊतक हेड मॉडल के माध्यम से ट्रांसक्रानियल इलेक्ट्रिकल स्टिमुलेशन और ईईजी के लिए उच्च-रिज़ॉल्यूशन, संख्यात्मक रूप से स्थिर फॉरवर्ड मॉडलिंग प्राप्त करने हेतु एक नए रेसिड्यू-ड्रिवन एरर एस्टीमेटर का उपयोग करता है।

Drumm, D. A., Noetscher, G., Oppermann, H., Haueisen, J., Deng, Z.-D., Makaroff, S. N.2026-04-03
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Heterogeneity of white matter structure in the human brain

यह अध्ययन एक नवीन हिस्टोलॉजिकल और इमेजिंग पाइपलाइन प्रस्तुत करता है जो मानव मृत श्वेत द्रव्य (व्हाइट मैटर) में व्यक्तिगत एक्सोन की पूर्व में अविकसित त्रि-आयामी संरचना को प्रकट करता है, जिससे वास्तुशिल्प रूपांकनों (आर्किटेक्चरल मोटिफ्स) में आश्चर्यजनक क्षेत्रीय विविधता का पता चलता है जो संभवतः स्थानिक और कनेक्टिविटी बाधाओं के प्रति स्थानीय अनुकूलन को दर्शाती है।

Reid, R. C., Turschak, E. E., Yu, W.-Q., Takasaki, K. T., Cook, S. J., Torres, R., Gliko, O., Hellevik, A., Guadarrama (…)2026-04-03
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A human subcortical connectome at 400 μm resolution

यह शोध पत्र अल्ट्रा-हाई-रिज़ॉल्यूशन एक्स विवो (ex vivo) dMRI का उपयोग करके मानव उपसतह (subcortical) फाइबर पथों के पहले व्यापक, उच्च-रिज़ॉल्यूशन (400 μm) पुनर्निर्माण को प्रस्तुत करता है ताकि एक प्रमाणित एटलस बनाया जा सके जो न्यूरोमोड्यूलेशन उपचारों का मार्गदर्शन करे और भविष्य के इन विवो (in vivo) नैदानिक अनुप्रयोगों का मार्ग प्रशस्त करे।

Maffei, C., Gong, T., Neudorfer, C., Sung, D., Mihir, D., Gunalan, K., Ghosh, S. S., Augustinack, J. C., Huang, S. Y., R (…)2026-04-03