🧠 तंत्रिका विज्ञान

Reinforcement learning for closed-loop optimisation of spatiotemporal stimulation in patterned neuronal networks

यह शोधपत्र एक कम लागत वाला, ओपन-सोर्स क्लोज्ड-लूप सुदृढीकरण शिक्षण (रीइन्फोर्समेंट लर्निंग) सिस्टम प्रस्तुत करता है जो स्थलाकृतिक रूप से बाधित इन विट्रो न्यूरोनल नेटवर्क में उनके अवस्था-निर्भर प्रतिक्रियाओं को अभिलक्षणित करके और यह प्रदर्शित करके कि लर्निंग एजेंट विशिष्ट लक्षित गतिविधि रूपांकनों (मोटिफ्स) को उत्पन्न करने के लिए गैर-तुच्छ उद्दीपन रणनीतियों की पहचान कर सकते हैं, स्थानिक-कालिक उद्दीपन पैटर्न के कुशल, लक्ष्य-निर्देशित अनुकूलन को सक्षम बनाता है।

Maurer, B., Vasiliauskaite, V., Hengsteler, J., Cathomen, G., Ruff, T., Schmid, C., Vörös, J., Ihle, S. J.2026-04-16
🧠 तंत्रिका विज्ञान

Resting-state EEG alpha-BOLD coupling spatially follows cortical cell-type and receptor gradients

यह अध्ययन प्रकट करता है कि रेस्टिंग-स्टेट ईईजी अल्फा-बोल्ड (EEG alpha-BOLD) कपलिंग का स्थानिक पैटर्न विशिष्ट जीन अभिव्यक्ति प्रोफाइल के कॉर्टिकल ग्रेडिएंट्स द्वारा महत्वपूर्ण रूप से पूर्वानुमानित किया जाता है, जिसमें लेयर 6 वीआईपी (VIP) इंटरन्यूरॉन्स, उत्तेजक लेयर 5 न्यूरॉन्स और GRIN2C NMDA रिसेप्टर सबयूनिट शामिल हैं, जिससे भविष्य के अन्वेषण के लिए ठोस न्यूरोबायोलॉजिकल उम्मीदवार की पहचान होती है।

Jiricek, S., Chien, V. S. C., Schmidt, H., Koudelka, V., Marecek, R., Mantini, D., Hlinka, J.2026-04-16
🧠 तंत्रिका विज्ञान

Pupil Constriction Causes Activity in the Human Retina and Visual System

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि पुतली का संकुचन, दृश्य उत्तेजना से स्वतंत्र होकर, मानव रेटिना और दृश्य वल्कुट (विजुअल कॉर्टेक्स) दोनों में विशिष्ट गतिविधि को प्रेरित करता है, जो संभवतः प्रकाश के अचानक कम होने के जवाब के रूप में है।

Mathot, S., Dimigen, O., Karsilar, H., Ruuskanen, V., Weiden, D., Vilotijevic, A.2026-04-16
🧠 तंत्रिका विज्ञान

Learning to select computations in recurrent neural circuits

यह शोध पत्र एक रिकरेंट न्यूरल नेटवर्क मॉडल प्रस्तुत करता है जो तर्कसंगत मेटा-रीज़निंग को मेटा-लर्निंग के साथ एकीकृत करके गणनाओं का चयन करना सीखता है, जिससे इस बात का यांत्रिक विवरण मिलता है कि मस्तिष्क विचार के लचीले और कुशल अनुकूलन योग्य नियंत्रण को कैसे प्राप्त करता है।

Chen, S., Callaway, F., Kumar, S., Lupkin, S. M., Wallis, J. D., McGinty, V. B., Rich, E. L., Mattar, M. G.2026-04-16
🧠 तंत्रिका विज्ञान

Rotation size drives heterogeneous explicit strategy development in motor adaptation

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि विज़ुओमोटर रोटेशन (visuomotor rotation) का आकार स्वतः विकसित होने वाली रणनीति की संभावना और व्यक्तियों द्वारा अपनाई जाने वाली विशिष्ट शिक्षण शैली (क्रमिक, चरणबद्ध या अन्वेषणात्मक) दोनों को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है, जो स्पष्ट अनुकूलन (explicit adaptation) को एक सजातीय प्रक्रिया मानने वाले दृष्टिकोण को चुनौती देता है।

Eliopulos, E., Henriques, D. Y. P., 't Hart, B. M.2026-04-16
🧠 तंत्रिका विज्ञान

Diverse paths for chemoreception in ciliated neurons contacting the cerebrospinal fluid in the spinal cord

हाइब्रिडाइजेशन चेन रिएक्शन का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन प्रकट करता है कि स्पाइनल कॉर्ड में सेरेब्रोस्पाइनल फ्लूइड (CSF) के संपर्क में रहने वाले न्यूरॉन्स ग्लूटामेट, सोमाटोस्टैटिन और एलडीएल (LDL) के लिए रिसेप्टर्स व्यक्त करते हैं, जिससे विविध कीमोसेंसरी मार्ग स्थापित होते हैं जो सेरेब्रोस्पाइनल फ्लूइड के माध्यम से न्यूरॉन्स और ग्लिया के बीच लंबी दूरी के संचार को सुगम बनाते हैं।

Verran, E., Moizan, L., Tocquer, L., Quan, F. Q., Wyart, C.2026-04-16
🧠 तंत्रिका विज्ञान

Consolidation Separates Implicit and Explicit Components of Compound Motor Memories

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि मोटर मेमोरी कंसोलिडेशन (मोटर स्मृति सुदृढ़ीकरण) शुरू में एकीकृत निहित (इम्प्लिसिट) और स्पष्ट (एक्सप्लिसिट) अनुकूलन प्रक्रियाओं को सक्रिय रूप से स्वतंत्र, संदर्भ-निर्भर घटकों में पुनर्गठित करता है, जिससे घटक-विशिष्ट पुनर्प्राप्ति के माध्यम से आगामी पुन: सीखने की प्रक्रिया प्रभावित होती है।

Kumar, A. D., Kumar, A., Kumar, N.2026-04-16
🧠 तंत्रिका विज्ञान

Cortical Layer 6b Persistent Subplate Neurons Reciprocally Connect Sensorimotor Areas and Inversely Reflect Somatosensory Engagement

यह अध्ययन लेयर 6b सबप्लेट न्यूरॉन्स को विकासात्मक अवशेष मानने वाले दृष्टिकोण को यह प्रदर्शित करके चुनौती देता है कि Ctgf-अभिव्यक्त करने वाले L6b न्यूरॉन्स पारस्परिक संवेदी-मोटर संबंध बनाते हैं, विविध विद्युत गुण प्रदर्शित करते हैं, और विरोधाभासी रूप से उत्तेजनाओं को संसाधित करने के लिए कॉर्टिकल सतर्कता बनाए रखने हेतु कार्य की बढ़ती सहभागिता के दौरान शांत हो जाते हैं।

Khalid, R., Masini, D., Locarno, A., Netsyk, O., Lorentz, J., Broberger, C.2026-04-16
🧠 तंत्रिका विज्ञान

Specialized Computations for Generalized World Modelling in Medial Prefrontal Cortex

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि मेडियल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स डोमेन-विशिष्ट निरूपणों के माध्यम से नहीं, बल्कि तीन विशिष्ट, डोमेन-अपरिवर्तनीय गणनाओं के एक सिद्धांतबद्ध आर्किटेक्चर को लागू करके विविध डोमेन में लचीली सीख का समर्थन करता है: वेंट्रोमेडियल PFC में संभाव्य अनुमान (probabilistic inference), एनोरोमेडियल PFC में स्टेट कोऑर्डिनेट ट्रैकिंग (state coordinate tracking), और डोर्सोमेडियल PFC में प्रेडिक्टिव सरप्राइज (predictive surprise) के माध्यम से मॉडल वैधता की निगरानी।

Yazin, F., Majumdar, G., Lucas, C., Bramley, N. R., Hoffman, P.2026-04-16
🧠 तंत्रिका विज्ञान

Multi-area activity in mouse motor cortex associated with one- and two-handed oromanual dexterity

चूहों द्वारा एक-हस्त और द्विकारिक (bimanual) खाद्य हैंडलिंग करने के दौरान तंत्रिका गतिविधि को रिकॉर्ड करके, यह अध्ययन प्रकट करता है कि अग्रपाद मोटर कॉर्टेक्स (fl-M1 और fl-M2) द्विकारिक समन्वय के लिए हाथ की पार्श्वता (laterality) और उपयोग के बारे में विशिष्ट जानकारी को एनकोड करते हैं, जबकि पार्श्व ओरल और मैनुअल (LOM) क्षेत्र ओरोमैनुअल अंतर्ग्रहण मापदंडों पर केंद्रित अपरिवर्तनीय गतिविधि को बनाए रखता है।

Barrett, J. M., Glaser, J. I., Miri, A., Shepherd, G. M. G.2026-04-16