Peak-Based Nuclide Identification in HPGe -Spectrometry with Machine Learning and SHAP
यह शोध पत्र HPGe गामा स्पेक्ट्रोमेट्री में न्यूक्लाइड पहचान को स्वचालित करने के लिए एक सुपर्वाइज्ड मशीन लर्निंग दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है, जो पारंपरिक सॉफ्टवेयर (0.84) की तुलना में 0.97 का बेहतर F1 स्कोर प्राप्त करता है और यह पुष्टि करने के लिए SHAP मानों का उपयोग करता है कि मॉडल अपने भविष्यवाणियों के लिए भौतिक रूप से प्रासंगिक फोटोपीक्स पर निर्भर करता है।