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Physics-Embedded Bayesian Neural Network (PE-BNN) to predict Energy Dependence of Fission Product Yields with Fine Structures
यह शोध पत्र एक भौतिकी-अंतर्निहित बेयसियन न्यूरल नेटवर्क (PE-BNN) ढांचे को प्रस्तुत करता है जो ऊर्जा-स्वतंत्र घटनात्मक शेल कारक (phenomenological shell factor) और WAIC-आधारित हाइपरपैरामीटर अनुकूलन को एकीकृत करता है ताकि सूक्ष्म संरचनाओं वाले ऊर्जा-निर्भर विखंडन उत्पाद उपज (fission product yields) की सटीक भविष्यवाणी की जा सके और ज्ञात परमाणु शेल प्रभावों के साथ निकट सहमति प्राप्त की जा सके।