⚛️ घटना विज्ञान

Bayesian Inference of Heavy-Quark Dissipation and Jet Transport Parameters from D-Meson observables in heavy-ion collisions at the LHC energies

यह अध्ययन LHC D-मेसॉन डेटा का उपयोग करके क्वार्क-ग्लूऑन प्लाज्मा में तापमान-निर्भर भारी-क्वार्क स्थानिक विसरण (spatial diffusion) और जेट परिवहन गुणांकों का पहला समवर्ती बेयस अनुमान (Bayesian inference) प्रस्तुत करता है, जो उनके अनुपात में एक गैर-एकदिष्ट (non-monotonic) तापमान निर्भरता को प्रकट करता है और इन मौलिक परिवहन गुणों के बीच एक डेटा-संचालित मात्रात्मक संबंध स्थापित करता है।

Xu-Fei Xue, Zi-Xuan Xu, Wei Dai, Jiaxing Zhao, Ben-Wei Zhang2026-04-17
⚛️ नाभिकीय प्रयोग

Measurement of the Gerasimov-Drell-Hearn integrand for proton and deuteron from 200 to 1400 MeV

MAMI सुविधा में प्राप्त 200–1400 MeV फोटॉन ऊर्जा सीमा में प्रोटॉन और ड्यूटेरॉन के हेलिसिटी-निर्भर क्रॉस सेक्शन के नए उच्च-परिशुद्धता मापों का उपयोग प्रोटॉन, न्यूट्रॉन और ड्यूटेरॉन के लिए गेरासिमोव-ड्रेल-हर्न (Gerasimov-Drell-Hearn) योग नियम को सत्यापित करने के लिए किया गया है, साथ ही न्यूक्लियॉन संरचना के सैद्धांतिक मॉडलों के लिए एक महत्वपूर्ण बेंचमार्क प्रदान किया गया है।

P. Pedroni, F. Afzal, S. Abt, P. Achenbach, J. R. M. Annand, H. J. Arends, S. D. Bass, M. Biroth, R. Beck, N. Borisov, A (…)2026-04-17
⚛️ नाभिकीय सिद्धांत

Perturbative calculations of light nuclei up to N3^3LO in chiral effective field theory

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि काइरल प्रभावी क्षेत्र सिद्धांत (chiral effective field theory) में एक पुनर्सामान्यीकरण-समूह-अपरिवर्तनीय (renormalization-group-invariant) पावर काउंटिंग योजना, जो उप-प्रमुख दो-न्यूक्लियॉन अंतःक्रियाओं को वर्णनात्मक रूप से उपचारित करती है और ट्राइटन बाइंडिंग ऊर्जा के साथ अंशांकन करती है, 3^3H, 4^4He, और 6^6Li की ग्राउंड-स्टेट ऊर्जाओं के लिए सुदृढ़ N3^3LO भविष्यवाणियां सक्षम करती है।

Oliver Thim, Andreas Ekström, Christian Forssén2026-04-17
⚛️ जालक

A minimal implementation of Yang--Mills theory on a digital quantum computer

यह शोध पत्र एक ऑर्बिफोल्ड लैटिस प्रोटोकॉल को सरलीकृत हैमिल्टोनियन और SU(2) एम्बेडिंग तकनीकों के साथ संयोजित करके 3+1 आयामों में SU(NN) शुद्ध यांग-मिल्स सिद्धांत को डिजिटल रूप से सिम्युलेट करने के लिए एक न्यूनतम, संसाधन-कुशल ढांचे को प्रस्तुत करता है, जबकि गैर-अबेलियन गेज सिद्धांतों के व्यावहारिक क्वांटम सिमुलेशन का समर्थन करने के लिए मोंटे कार्लो बेंचमार्क के माध्यम से इन विश्लेषणात्मक सुधारों को मान्य करता है।

Georg Bergner, Masanori Hanada, Emanuele Mendicelli2026-04-17
⚛️ जालक

Finite-size behavior of higher-order cumulant ratios near criticality in two-dimensional Potts models

दो-आयामी दो-अवस्था और तीन-अवस्था वाले पॉट्स मॉडलों के मोंटे कार्लो सिमुलेशन का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन क्रिटिकैलिटी के पास उच्च-क्रम के क्यूमुलेंट अनुपातों के पदानुक्रम की जांच करता है और पाता है कि, QCD के लिए सैद्धांतिक भविष्यवाणियों के विपरीत, STAR प्रयोग द्वारा देखे गए विशिष्ट क्रमबद्धता इन परिमित सांख्यिकीय प्रणालियों में, जो द्वितीय-क्रम के चरण संक्रमणों से गुजर रही हैं, सामान्य रूप से उभर कर नहीं आती है।

Rajiv V. Gavai, Bedangadas Mohanty, Jaydev Singh Rao, Swati Saha2026-04-16
⚛️ नाभिकीय सिद्धांत

Phase transitions at high and low densities for a rotating QCD matter from holography

एक सटीक एंड्रीव सॉफ्ट-वॉल (Andreev soft-wall) होलोग्राफिक मॉडल का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन प्रकट करता है कि प्रकाश की गति के 16% से अधिक की सापेक्षिक घूर्णन (relativistic rotation), लगभग 363.55 MeV के क्रिटिकल बैरयॉन केमिकल पोटेंशियल तक कम-घनत्व वाले घूमते हुए QCD पदार्थ में क्रॉसओवर चरण संक्रमण (crossover phase transitions) को प्रेरित करती है, जिसके आगे प्रथम-क्रम के संक्रमण (first-order transitions) हावी हो जाते हैं।

Octavio C. Junqueira, Roldao da Rocha2026-04-16
⚛️ घटना विज्ञान

Proton Structure from Neural Simulation-Based Inference at the LHC

यह शोध पत्र पहली बार यह प्रदर्शित करता है कि न्यूरल सिमुलेशन-आधारित अनुमान (NSBI), उच्च-आयामी, अनबिन वाले LHC डेटा का उपयोग करके प्रोटॉन पार्टन वितरण कार्यों (PDFs) को प्रभावी ढंग से सीमित कर सकता है, जो सांख्यिकीय शक्ति का पूर्ण उपयोग करके और मोटे अनिश्चितता सन्निकटन पर निर्भरता को कम करके पारंपरिक बिन वाले विश्लेषणों की तुलना में काफी बेहतर सटीकता प्राप्त करता है।

Ricardo Barrué, Lisa Benato, Ali Kaan Güven, Elie Hammou, Jaco ter Hoeve, Claudius Krause, Ang Li, Luca Mantani, Juan Ro (…)2026-04-16
⚛️ नाभिकीय सिद्धांत

AI-assisted modeling and Bayesian inference of unpolarized quark transverse momentum distributions from Drell-Yan data

यह शोध पत्र N3LO{\rm N^3LO} और N4LL{\rm N^4LL} सटीकता पर ड्रेल-यान (Drell-Yan) डेटा का उपयोग करते हुए, अनपोलराइज्ड क्वार्क ट्रांसवर्स-मोमेंटम-डिपेंडेंट पार्टोन वितरण फलनों (parton distribution functions) का एक वैश्विक बेयसियन विश्लेषण प्रस्तुत करता है, जो कुशल मार्कोव चेन मोंटे कार्लो सैंपलिंग को सक्षम करने और अनिश्चितताओं को मापने के लिए एआई-संचालित कार्यात्मक रूप चयन और मशीन-लर्निंग एम्युलेटर्स का लाभ उठाता है।

Zhong-Bo Kang, Luke Sellers, Congyue Zhang, Curtis Zhou2026-04-16
⚛️ नाभिकीय सिद्धांत

Properties of the neutron star crust informed by nuclear structure data

यह अध्ययन एक नवीन बेयज़ियन ढांचे (Bayesian framework) का उपयोग करता है, जो परमाणु संरचना डेटा से प्राप्त परमाणु पदार्थ मापदंडों के एक व्यापक पश्च वितरण (posterior distribution) का उपयोग करके एकीकृत न्यूट्रॉन तारा समीकरण अवस्थाओं का निर्माण करता है जो खगोलीय बाधाओं को संतुष्ट करते हैं और बढ़ी हुई सतह मोटाई एवं क्रस्टल जड़त्व आघूर्ण (crustal moment of inertia) की भविष्यवाणी करते हैं।

Pietro Klausner, Marco Antonelli, Francesca Gulminelli2026-04-15
⚛️ नाभिकीय सिद्धांत

Diffractive vector meson photo-production in oxygen-oxygen and neon-neon ultraperipheral collisions at energies available at the CERN Large Hadron Collider

यह शोध पत्र एलएचसी (LHC) में ऑक्सीजन-ऑक्सीजन और नियॉन-नियॉन अल्ट्रापरिफेरल टकरावों में कोहेरेंट (coherent) और इनकोहेरेंट (incoherent) विवर्तनिक वेक्टर मेसॉन (ρ0\rho^0 और J/ψ\psi) फोटो-प्रोडक्शन के क्रॉस सेक्शन की भविष्यवाणी करने के लिए विभिन्न परमाणु आकार प्रिस्क्रिप्शन के साथ ऊर्जा-निर्भर हॉटस्पॉट मॉडल का उपयोग करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि इन प्रक्रियाओं का एक साथ मापन परमाणु मॉडलों को सीमित कर सकता है और ग्लूऑन-सैचुरेशन (gluon-saturation) शासन की जांच कर सकता है।

J. Cepila, J. G. Contreras, M. Matas, A. Ridzikova2026-04-15