Bayesian Inference of Heavy-Quark Dissipation and Jet Transport Parameters from D-Meson observables in heavy-ion collisions at the LHC energies
यह अध्ययन LHC D-मेसॉन डेटा का उपयोग करके क्वार्क-ग्लूऑन प्लाज्मा में तापमान-निर्भर भारी-क्वार्क स्थानिक विसरण (spatial diffusion) और जेट परिवहन गुणांकों का पहला समवर्ती बेयस अनुमान (Bayesian inference) प्रस्तुत करता है, जो उनके अनुपात में एक गैर-एकदिष्ट (non-monotonic) तापमान निर्भरता को प्रकट करता है और इन मौलिक परिवहन गुणों के बीच एक डेटा-संचालित मात्रात्मक संबंध स्थापित करता है।