Hierarchical Neural Filtering of Nuclear Mass Residuals and Spectral Signatures of Quantum Chaos
यह शोध पत्र एक पदानुक्रमित अवशिष्ट अपघटन (Hierarchical Residual Decomposition) ढांचे का उपयोग करने वाले एक भौतिकी-सूचित तंत्रिका समूह (Physics-Informed Neural Ensemble - PINE) मॉडल को प्रस्तुत करता है, जो परमाणु द्रव्यमान अवशेषों से अराजक बहु-निकाय हस्ताक्षरों (chaotic many-body signatures) को व्यवस्थित रूप से फ़िल्टर करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि पदानुक्रमित तंत्रिका शिक्षण क्वांटम-अराजक स्पेक्ट्रल कठोरता (quantum-chaotic spectral rigidity) को दबा सकता है और विचलन को एक असंबद्ध श्वेत-शोर सीमा (uncorrelated white-noise limit) की ओर ले जा सकता है।