Bayesian inference of event-by-event collision geometry from charged-particle multiplicity in heavy-ion collisions
यह शोध पत्र इन्फरेंस-ड्रिवन पार्टिसिपेंट डिटरमिनेशन (IPD) पद्धति को प्रस्तुत करता है, जो एक बेयसियन फ्रेमवर्क है जो चार्ज्ड-पार्टिकल मल्टीप्लिसिटी और मोंटे-कार्लो ग्लौबर प्रायर्स का उपयोग करके घटना-दर-घटना टक्कर की ज्यामिति का संभाव्यता के आधार पर अनुमान लगाता है, जिससे पारंपरिक सेंट्रैलिटी वर्गीकरण की तुलना में वॉल्यूम फ्लक्चुएशन कम होता है और नेट-प्रोटॉन क्यूमुलेंट्स के पुनर्निर्माण में सुधार होता है।