Compton Form Factor Extraction using Quantum Deep Neural Networks
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि क्वांटम-प्रेरित डीप न्यूरल नेटवर्क (QDNNs), जेलब (JLab) प्रायोगिक डेटा से कॉम्पटन फॉर्म फैक्टर्स निकालने के लिए शास्त्रीय विधियों की तुलना में बेहतर भविष्य कहने वाली सटीकता और अधिक सटीक अनिश्चितताएं प्रदान करते हैं, जो उन्हें हैड्रोनिक संरचना के भविष्य के बहुआयामी अध्ययनों के लिए एक कुशल उपकरण के रूप में स्थापित करते हैं।