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oncology

115 पेपर

🔬 कैंसर विज्ञान

Elective Node Sparing in Head-and-Neck Cancer Radiotherapy Reduces Lymphocyte Damage, Lymphopenia, and Modulates Immune Signatures

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि सिर और गर्दन के कैंसर की रेडियोथेरेपी में वैकल्पिक नोड-स्पेयरिंग अपफ्रंट बूस्ट रणनीतियाँ परिधीय रक्त लिम्फोसाइट डीएनए क्षति और विकिरण-प्रेरित लिम्फोपेनिया को महत्वपूर्ण रूप से कम करती हैं और अनुकूल प्रतिरक्षा हस्ताक्षरों (इम्यून सिग्नेचर) को बढ़ावा देती हैं, जिससे रेडियोथेरेपी-इम्यूनोथेरेपी तालमेल को बढ़ाने के लिए उनके उपयोग का समर्थन मिलता है।

Kaufmann, J., Salah, A., Marini, F., Drabke, S., Gercek, N., Breinich, S., Oebel, L., Schmidberger, H., Zahnreich, S.2026-05-25
🔬 कैंसर विज्ञान

Dynamic Shifts in the Oral Microbiota Following Cancer Surgery: A 172-Sample Longitudinal Study of Surgical Site Infection Risk

45 ओरल कैंसर रोगियों का यह अनुदैर्ध्य अध्ययन (longitudinal study) दर्शाता है कि सर्जिकल साइट संक्रमण कम उम्र, उन्नत ट्यूमर चरण और *Prevotella* एवं *Porphyromonas* के प्रभुत्व वाले निरंतर पोस्ट-ऑपरेटिव डिस्बायोसिस से जुड़े हैं, जबकि सर्जरी के बाद शुरुआती चरण में *Aggregatibacter* की प्रचुरता संक्रमण जोखिम के लिए एक महत्वपूर्ण भविष्य कहनेवाला बायोमार्कर (predictive biomarker) के रूप में कार्य करती है।

Serpa, M. S., Defelicibus, A., Bartelli, T. F., Tojal da Silva, I., Nunes, D. N., Kowalski, L. P., Dias-Neto, E.2026-05-21
🔬 कैंसर विज्ञान

Integrative single-cell profiling of melanoma reveals a tumor microenvironment signature predictive of immunotherapy response

यह अध्ययन मेलानोमा के एकीकृत सिंगल-सेल और बल्क ट्रांसक्रिप्टोमिक विश्लेषणों से प्राप्त एक 13-जीन सिग्नेचर की पहचान करता है जो कई प्रकार के कैंसरों में इम्यूनोथेरेपी प्रतिक्रिया की प्रभावी रूप से भविष्यवाणी करता है, जो विशेष रूप से कम ट्यूमर म्यूटेशनल बर्डन वाले रोगियों को वर्गीकृत करने में नैदानिक उपयोगिता प्रदर्शित करता है।

Margelos, T., Mina, I., Tserga, A., Goula, E., Kondylis, S., Vlahou, A., Frantzi, M.2026-05-17
🔬 कैंसर विज्ञान

Structural network embedding governs peritumor and distant pathological brain activity in glioblastoma

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि मस्तिष्क के श्वेत द्रव्य नेटवर्क (white matter network) के भीतर ग्लियोब्लास्टोमा का संरचनात्मक एम्बेडिंग, जिसे ट्रैक्ट घनत्व और जुड़े हुए कॉर्टिकल क्षेत्रों की संख्या द्वारा मापा जाता है, स्थानीय ट्यूमर-परिवेशी और दूरस्थ रोगजनक न्यूरोनल अतिसक्रियता दोनों को नियंत्रित करता है और साथ ही रोगी की कार्यात्मक स्थिति में कमी के साथ सह-संबंधित है।

Zimmermann, M. L., van Lingen, M. R., Koderman, E., Dam, S. C., Breedt, L. C., Maas, D. A., Verburg, N., de Witt Hamer (…)2026-05-06
🔬 कैंसर विज्ञान

Patient2Sentence: Large Language Model-based Semantic Compression for Oncology Trial Eligibility Screening

यह शोध पत्र पेशेंट2सेंटेंस (P2S) का परिचय देता है, जो एक लार्ज लैंग्वेज मॉडल फ्रेमवर्क है जो जटिल ऑन्कोलॉजी इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड को संक्षिप्त, मानकीकृत वाक्यों में संकुचित करता है, जिससे पूर्ण-रिकॉर्ड विश्लेषण की तुलना में क्लिनिकल ट्रायल पात्रता स्क्रीनिंग की गैर-निम्न सटीकता प्राप्त होती है और साथ ही कम्प्यूटेशनल लागत में उल्लेखनीय कमी आती है तथा व्याख्यात्मकता बढ़ती है।

Yoshinari, G. H., Goulart, W. C. S., Urbano, A. B. O., Rabello, M. M., Zorzetto, M. M., Macedo, S. O. d., Vitorino, L. M (…)2026-05-05
🔬 कैंसर विज्ञान

Characterization of pretreatment cachexia through cytokine and nutritional analysis in patients with non-small cell lung carcinoma: the Marato cohort

अरेसेक्टेबल (unresectable) स्थानीय रूप से उन्नत नॉन-स्मॉल सेल लंग कैंसर वाले 52 रोगियों का यह संभावित अध्ययन प्रकट करता है कि उपचार-पूर्व कैशेक्सिया (cachexia) अत्यधिक प्रचलित है और विशिष्ट सूजन संबंधी साइटोकिन्स, पोषण संबंधी कमियों और शरीर की संरचनात्मक परिवर्तनों के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़ा हुआ है, जिससे नए बायोमार्कर और संभावित चिकित्सीय लक्ष्यों की पहचान होती है।

Hijazo-Pechero, S., Peiro, I., Arribas, L., Llenas-Blade, A., Jimenez, F., Moreno-Caceres, J., Luciano-Mateo, F., Fernan (…)2026-05-04
🔬 कैंसर विज्ञान

Independent validation of PHS601 for prostate cancer age-at-onset stratification in two Norwegian cohorts with comparison to rare pathogenic variant testing

यह अध्ययन दो स्वतंत्र नॉर्वेजियन समूहों में PHS601 पॉलीजेनिक हजार्ड स्कोर का पहला बाहरी सत्यापन प्रदान करता है, जो दुर्लभ रोगजनक वेरिएंट स्क्रीनिंग की तुलना में प्रोस्टेट कैंसर के जोखिम को वर्गीकृत करने और आयु-पर-आगमन (age-at-onset) की भविष्यवाणी करने की इसकी बेहतर क्षमता को प्रदर्शित करता है।

Morris, A. H., Akdeniz, B. C., Nakken, S., Shadrin, A., Dale, A. M., Andreassen, O. A., Hovig, E., Seibert, T. M., Frei (…)2026-04-30
🔬 कैंसर विज्ञान

Assessing potential harms from screening overdiagnosis and false positives with multicancer early detection tests

कनाडा में मल्टीकैंसर अर्ली डिटेक्शन स्क्रीनिंग के एक माइक्रोसिमुलेशन अध्ययन से संकेत मिलता है कि जबकि सुस्त ट्यूमर का ओवरडायग्नोसिस कुल मिलाकर मामूली होने की संभावना है, उम्र के साथ यह जोखिम काफी बढ़ जाता है और गलत सकारात्मक परिणाम स्वास्थ्य प्रणालियों के लिए नैदानिक कार्यभार को काफी बढ़ा सकते हैं।

Malagon, T., Russell, W. A., Burnier, J. V., Dickinson, K., Brenner, D.2026-04-13
🔬 कैंसर विज्ञान

Molecular signature of pediatric B-ALL determines outcomes post CD19 CAR-T cell therapy

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि CD19 CAR-T थेरेपी से उपचारित बी-सेल एक्यूट लिम्फोब्लास्टिक ल्यूकेमिया वाले पुनरावृत्ति या रिफ्रैक्टरी बाल चिकित्सा रोगियों में, इन्फ्यूजन-पूर्व बोन मैरो ब्लास्ट स्तर का 20% से अधिक होना और RAS म्यूटेशन, निम्न उत्तरजीविता परिणामों के स्वतंत्र भविष्यवक्ता हैं, जिसमें RAS म्यूटेशन विशेष रूप से CD19-नेगेटिव पुनरावृत्ति के साथ सह-संबंधित हैं।

Oszer, A., Pastorczak, A., Urbanska, Z., Miarka, K., Marschollek, P., Richert-Przygonska, M., Mielcarek-Siedziuk, M., Ba (…)2026-04-13
🔬 कैंसर विज्ञान

Virtual Spectral Decomposition with Dendritic Tile Selection: An Explainable AI Framework for Multimodal Tissue Composition Analysis and Immune Phenotyping Across Pancreatic, Lung, and Breast Cancer

यह शोध पत्र वर्चुअल स्पेक्ट्रल डिकंपोजिशन (VSD) को प्रस्तुत करता है, जो एक व्याख्यात्मक एआई फ्रेमवर्क है जो अग्नाशय, फेफड़े और स्तन कैंसर में ऊतक संरचना (tissue composition) और इम्यून फेनोटाइपिंग का विश्लेषण करने के लिए एक मोडैलिटी-अज्ञेय (modality-agnostic), व्याख्या योग्य-दर-डिज़ाइन दृष्टिकोण और डेंड्रिटिक टाइल चयन का उपयोग करता है, जो पारंपरिक ब्लैक-बॉक्स डीप लर्निंग मॉडल की अपारदर्शिता के बिना नैदानिक रूप से सत्यापन योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

Chandra, S.2026-04-13