33 पेपर
इस अध्ययन ने शीर्ष 50 नेत्र विज्ञान (ऑप्थल्मोलॉजी) पत्रिकाओं में सबमिशन नीतियों का विश्लेषण किया और पाया कि कुछ सामान्य आवश्यकताओं के बावजूद, पत्रिकाओं के बीच महत्वपूर्ण विषमता और मामूली समानता मौजूद है, जो व्यवस्थित समीक्षाओं (सिस्टमैटिक रिव्यूज) को पुनः प्रस्तुत करने वाले लेखकों के लिए एक बड़ा रीफॉर्मेटिंग बोझ पैदा करती है।
इस क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन ने एक नवीन 25-आइटम वाले अरबी भाषा के प्रश्नावली को विकसित और मान्य किया है, जो फैक्टर विश्लेषण, क्रोनबैक अल्फा और राश विश्लेषण के माध्यम से रिफ्रैक्टिव सर्जरी के बाद रोगी की संतुष्टि का आकलन करने के लिए इसकी विश्वसनीयता और वैधता प्रदर्शित करता है।
9 वर्षीय बच्चोंों का यह एक वर्षीय वास्तविक-विश्व कोहोर्ट अध्ययन यह प्रदर्शित करता है कि मायोपिया (निकट दृष्टि दोष) की प्रगति को प्रभावी ढंग से धीमा करने के लिए सिंगल-विज़न चश्मों के साथ सामान्य संशोधित दृष्टि तीक्ष्णता प्राप्त करना आवश्यक है, क्योंकि कम सुधार या सुधार की कमी से अक्षीय दीर्घीकरण (axial elongation) काफी तेजी से होता है।
यह शोधपत्र HAGAN को प्रस्तुत करता है, जो एक हाइब्रिड अटेंशन जेनेरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क है जो Siloton डिवाइस के माध्यम से प्राप्त शोर वाले, कम रिज़ॉल्यूशन वाले होम-बेस्ड OCT इमेजेस की गुणवत्ता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है, जिससे विश्वसनीय रिमोट रेटिनल मॉनिटरिंग सक्षम होती है और बार-बार क्लिनिकल विज़िट की आवश्यकता कम होती है।
इंग्लिश लॉन्गिट्यूडिनल स्टडी ऑफ एजिंग के आंकड़ों के आधार पर, यह अध्ययन दर्शाता है कि अस्थमा वृद्ध वयस्कों में मैकुलर डिजनरेशन के लिए एक स्वतंत्र जोखिम कारक है, जो एक सुसंगत सकारात्मक संबंध, एक डोज़-रिस्पॉन्स संबंध और मध्यम भविष्य कहनेवाला मूल्य प्रदर्शित करता है।
33 प्रथाओं में 80,000 से अधिक मुठभेड़ों का यह वास्तविक दुनिया का अध्ययन प्रदर्शित करता है कि होम-बेस्ड रेटिनल फंक्शन टेस्टिंग का उपयोग करने वाला एक एकीकृत रिमोट फिजियोलॉजिकल मॉनिटरिंग और प्रिंसिपल केयर मैनेजमेंट कार्यक्रम, क्रोनिक रेटिनल स्थितियों में लक्षणहीन रोग प्रगति का प्रभावी ढंग से पता लगाता है, जिससे उच्च रोगी अनुपालन के साथ समय पर नैदानिक हस्तक्षेप होता है।
अमेरिकी रेटिना क्लीनिकों में एफ्लिबरसेप्ट-अय्यह (PAVBLU) नामक एफ्लिबरसेप्ट बायोसिमिलर से उपचारित 1,000 आंखों के इस रेट्रोस्पेक्टिव रियल-वर्ल्ड विश्लेषण ने पहले से उपचारित रोगियों में स्थिर दृष्टि तीक्ष्णता, उपचार-नागरिक (ट्रीटमेंट-नेइव) रोगियों में बेहतर दृष्टि, और संदर्भ दवा के अनुरूप एक सुरक्षा प्रोफाइल प्रदर्शित किया, जो रेटिनल विकारों के लिए एक प्रभावी विकल्प के रूप में इसके उपयोग का समर्थन करता है।
यह अध्ययन COMET नामक एक मल्टीमॉडल एआई फ्रेमवर्क पेश करता है जो डायबिटिक रेटिनोपैथी के लिए नवीन प्रोटीन बायोमार्कर को तर्कसंगत रूप से प्राथमिकता देने और मान्य करने के लिए बड़े पैमाने के इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड को प्रोटिओमिक डेटा के साथ एकीकृत करता है, जो सिंगल-मोडैलिटी दृष्टिकोणों की तुलना में बेहतर भविष्य कहनेवाला प्रदर्शन और जैविक प्रासंगिकता प्रदर्शित करता है।
यह प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट अध्ययन स्वस्थ प्रतिभागियों के ऑक्सीपिटल ईईजी (EEG) संकेतों से सिंगल-फ्लैश माइक्रोपेरीमेट्री उद्दीपनों का पता लगाने के लिए एक BiLSTM डीप लर्निंग मॉडल का उपयोग करने की व्यवहार्यता को प्रदर्शित करता है, जो हार्डवेयर-स्तर के सिंक्रोनाइज़ेशन के बिना भी 80% तक सटीकता प्राप्त करता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि सीमित ग्राउंड ट्रुथ (ground truth) के साथ फ्रंगी-हेसियन (Frangi-Hessian) जनित छद्म-लेबल (pseudo-labels) को संयोजित करने वाला एक हाइब्रिड प्रशिक्षण प्रतिमान, एआई-सहायता प्राप्त प्रीमैच्योरिटी रेटिनोपैथी (Retinopathy of Prematurity) स्क्रीनिंग के लिए रेटिनल संवहनी विखंडन (retinal vessel segmentation) की सटीकता और निरंतरता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है, जो कई डीप लर्निंग आर्किटेक्चर में शुद्ध रूप से पर्यवेक्षित (supervised) और स्व-पर्यवेक्षित (self-supervised) दोनों दृष्टिकोणों से बेहतर प्रदर्शन करता है।