Autonomous Reliability Qualification of GaO-based Hydrogen and Temperature Sensors via Safe Active Learning
यह शोध पत्र एक सेफ एक्टिव लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो सुरक्षा बाधाओं और प्रयोगात्मक अन्वेषण के बीच गतिशील रूप से संतुलन बनाकर, युग्मित तापीय और हाइड्रोजन तनाव के तहत GaO-आधारित हाइड्रोजन और तापमान सेंसर की विश्वसनीयता को स्वायत्त रूप से अभिलक्षणित करता है ताकि डिवाइस क्षरण को मैप किया जा सके और दीर्घकालिक पूर्वानुमान सक्षम किया जा सके।