A Deep-Learning-Boosted Framework for Quantum Sensing with Nitrogen-Vacancy Centers in Diamond
यह शोध पत्र एक वन-डायमेंशनल कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके एक सुदृढ़, वास्तविक समय के मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो नाइट्रोजन-वैकेंसी सेंटर ODMR स्पेक्ट्रा का कुशलतापूर्वक और सटीक रूप से विश्लेषण करने के लिए है, जो पारंपरिक नॉनलीनर फिटिंग की तुलना में गति और विश्वसनीयता में बेहतर प्रदर्शन करता है—विशेष रूप से कम सिग्नल-टू-नॉइज़ रेश्यो पर—जैसा कि इंट्रासेल्युलर तापमान सेंसिंग और सुपरकंडक्टिंग वोर्टेक्स इमेजिंग में प्रदर्शित किया गया है।