CHLU: The Causal Hamiltonian Learning Unit as a Symplectic Primitive for Deep Learning
यह शोधपत्र कॉज़ल हैमिल्टोनियन लर्निंग यूनिट (CHLU) को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन भौतिकी-आधारित डीप लर्निंग प्रिमिटिव है जो अनंत-क्षितिज स्थिरता और नियंत्रणीय शोर निस्पंदन (noise filtering) के लिए चरण-स्थान आयतन (phase-space volume) को सख्ती से संरक्षित करने हेतु सापेक्षतावादी हैमिल्टोनियन संरचनाओं और सिम्प्लेक्टिक एकीकरण का लाभ उठाकर मेमोरी-स्टेबिलिटी ट्रेड-ऑफ को दूर करता है।