Deep Reinforcement Learning for Individual Atomic Control and Cooling
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि डीप रिइन्फोर्समेंट लर्निंग केवल कैविटी ट्रांसमिशन डेटा का उपयोग करके एक ऑप्टिकल कैविटी में एक एकल न्यूट्रल परमाणु की गति को प्रभावी ढंग से ठंडा कर सकता है, जो प्रयोगात्मक अनिश्चितताओं के अनुकूल होते हुए मानक लीनियर कंट्रोलर्स की तुलना में तेज़ कूलिंग गति प्राप्त करता है।