Lund Plane to Bloch (LP2B) Encoding for Object and Polarization Tagging with Quantum Jet Substructure
यह शोध पत्र लंड प्लेन टू ब्लॉक (LP2B) एनकोडिंग और एक संगत क्वांटम ट्री-टोपोलॉजी नेटवर्क (QTTN) को प्रस्तुत करता है जो रोबस्ट जेट किनेमैटिक्स को क्यूबिट अवस्थाओं में मैप करता है, जिससे शास्त्रीय डीप लर्निंग मॉडलों की तुलना में काफी कम मापदंडों और कम व्यवस्थित अनिश्चितताओं के साथ ऑब्जेक्ट और पोलराइजेशन टैगिंग में प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन प्राप्त होता है, जबकि इसे वास्तविक क्वांटम हार्डवेयर पर भी मान्य किया गया है।