Photonic spiking reinforcement learning for intelligent routing
यह शोध पत्र एक फोटोनिक स्पाइकिंग सुदृढीकरण लर्निंग आर्किटेक्चर प्रस्तावित करता है और प्रॉक्सिमल पॉलिसी ऑप्टिमाइज़ेशन पर आधारित इसका प्रयोगात्मक सत्यापन करता है जो सॉफ्टवेयर-डिफाइंड नेटवर्क्स में इंटेलिजेंट रूटिंग के लिए अल्ट्रा-लो लेटेंसी और उच्च ऊर्जा दक्षता प्राप्त करता है, जो एक हार्डवेयर-सॉफ्टवेयर सहयोगात्मक ढांचे के माध्यम से अनुमान सटीकता बनाए रखते हुए पारंपरिक एल्गोरिदम से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।