Differentiable surrogate modeling for strain-engineered exciton localization in hybrid TMD-photonic nanostructures
यह शोध पत्र एक विभेदक सरोगेट मॉडलिंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो हाइब्रिड TMD नैनोस्ट्रक्चर में नियत एक्सिटोन स्थानीयकरण (deterministic exciton localization) के लिए फोटोनिक सबस्ट्रेट्स के तीव्र, ग्रेडिएंट-आधारित व्युत्क्रम डिजाइन (inverse design) को सक्षम करने हेतु एक परिमित-अंतर स्ट्रेन सॉल्वर (finite-difference strain solver) को एक प्रशिक्षित कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क के साथ संयोजित करता है।