715 पेपर
यह शोध पत्र एक द्वि-परत मेटासरफेस आर्किटेक्चर प्रस्तुत करता है जो चरण प्रवणता (फेज ग्रेडिएंट्स) की ध्रुवीयता को हल करके उच्च-सटीकता वाले वेवफ्रंट पुनर्निर्माण के लिए कॉम्पैक्ट, सिंगल-शॉट क्वांटिटेटिव फेज इमेजिंग को सक्षम करने हेतु आंतरिक समरूपता को तोड़ने के लिए k-स्पेस शिफ्टिंग का उपयोग करता है।
यह शोध पत्र नेवियर स्लिप और संवहनी सीमा स्थितियों वाले एक छिद्रपूर्ण चैनल में स्थिर मैग्नेटोहाइड्रोडायनामिक प्रवाह और ऊष्मा स्थानांतरण की एक विश्लेषणात्मक जांच प्रस्तुत करता है, जो चुंबकीय क्षेत्र, स्लिप प्रभावों और ऊष्मा उत्पादन जैसे मापदंडों के वेग प्रोफाइल, तापमान वितरण और स्किन फ्रिक्शन तथा नुसेल्ट संख्या जैसे प्रमुख इंजीनियरिंग मेट्रिक्स को कैसे महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करते हैं, यह प्रदर्शित करने के लिए क्लोज्ड-फॉर्म समाधान व्युत्पन्न करता है।
यह अध्ययन एक भौतिकी-सूचित तंत्रिका नेटवर्क (फिजिक्स-इन्फॉर्म्ड न्यूरल नेटवर्क) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो द्वि-सामग्री प्रणालियों में क्षणिक इलास्टोडायनामिक तरंग प्रसार को सटीक रूप से मॉडल करता है, जिसमें सीखने की प्रक्रिया में शासी समीकरणों और सीमा स्थितियों को समाहित किया गया है, जो उच्च-दर ठोस यांत्रिकी के अनुप्रयोगों के लिए परिमित-तत्व सिमुलेशन (फाइनाइट-एलिमेंट सिमुलेशन) के विरुद्ध मान्य एक सुदृढ़ और गणनात्मक रूप से कुशल सरोगेट मॉडल के रूप में कार्य करता है।
यह शोध पत्र "OAM-NET" का प्रस्ताव करता है, जो एक AI-संचालित फिजिकल-लेयर सुरक्षा आर्किटेक्चर है जो अत्यधिक शोर वाली स्थितियों में भी, जहाँ सिग्नल-टू-नॉइज़ रेशियो लगभग 0 dB है, 92.67% सटीकता के साथ अत्यधिक लचीली डेटा डिकोडिंग प्राप्त करने के लिए काउंटर-प्रोपगेटिंग OAM अवस्थाओं और एक Bi-LSTM न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि वर्टिकल डायरेक्शनल सॉलिडिफिकेशन (VDS) प्रक्रिया में एक स्व-उन्मुख बीज (self-oriented seed) के निर्माण और उसके बाद एक गतिशील वलय अंतराल (dynamic annular gap) के विकास के माध्यम से Sb-आधारित अर्धचालकों की निरंतर लंबी-लंबाई वाली पूर्णतः अलग क्रिस्टल वृद्धि प्राप्त की जाती है, जिसके परिणामस्वरूप काफी उन्नत संरचनात्मक पूर्णता और कम विस्थापन घनत्व वाले क्रिस्टल प्राप्त होते हैं।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि मजबूत संरचनात्मक अखंडता और अंतर्निहित मैग्नेटोक्रिस्टलाइन एनिसोट्रॉपी वाले एपिटैक्सियल, L21-क्रमित Co2MnSi वेवगाइड्स, अस्थिरताओं को दबाने और निम्न-क्षेत्र संचालन को स्थिर करने के लिए स्पिन-वेव प्रकीर्णन को नया आकार देकर, बायस-फील्ड-मुक्त नॉनलीनियर हाफ-मेटल मैग्नोनिक्स को सक्षम करते हैं।
यह शोध पत्र एक प्रभावी सांख्यिकीय क्षेत्र सिद्धांत (statistical field theory) प्रस्तावित करता है जहाँ शास्त्रीय स्पेसटाइम ज्यामिति और गुरुत्वाकर्षण गतिकी एक गतिशील ग्राफ पर एक सीमित गैर-अबेलियन गेज कनेक्शन (confining non-Abelian gauge connection) के कोर्स-ग्रेन्ड वक्रता सांख्यिकी (coarse-grained curvature statistics) से उभरती है, जो मेट्रिक और ग्रेविटॉन को व्युत्पन्न करने के लिए गेज-टू-मेट्रिक पुनर्निर्माण (gauge-to-metric reconstruction) और डबल-कॉपी स्क्वेरिंग (double-copy squaring) जैसे तंत्रों का उपयोग करता है और यह प्रदर्शित करता है कि रिनॉर्मलाइजेशन-ग्रुप विश्लेषण और संख्यात्मक परीक्षणों के माध्यम से यह ढांचा आइंस्टीन-हिल्बर्ट गुरुत्वाकर्षण, ब्लैक होल एंट्रॉपी और एक कन्फाइनमेंट-डीकन्फाइनमेंट चरण संक्रमण (confinement-deconfinement phase transition) को पुनरुत्पादित करता है।
यह शोध पत्र प्रयोगात्मक रूप से प्रदर्शित करता है कि शंक्वाकार-तली वाले क्वार्ट्ज एम्पुलों का उपयोग करते हुए एक ऊर्ध्वाधर दिशात्मक जमने (वर्टिकल डायरेक्शनल सॉलिडिफिकेशन) की व्यवस्था में, पृथ्वी के गुरुत्वाकर्षण के तहत एंटीमनी-आधारित सेमीकंडक्टर क्रिस्टल की निरंतर पूर्णतः अलग (डिटैच्ड) वृद्धि प्राप्त की जा सकती है, जो क्रिस्टल-एम्पुल अंतराल को स्थिर करते हैं और दीवार-प्रेरित दोषों को दबाकर क्रिस्टलीकरण की गुणवत्ता में सुधार करते हैं।
ऑफ-एक्सिस इलेक्ट्रॉन हॉलोग्राफी को ऑर्बिटल-फ्री डेंसिटी फंक्शनल थ्योरी के साथ संयोजित करके, यह अध्ययन मात्रात्मक रूप से प्रकट करता है कि वर्क-फंक्शन के अंतर न केवल व्यक्तिगत धातु-धातु हेटरोजंक्शनों पर बल्कि उनकी बाहरी सतहों पर भी आवेश पुनर्वितरण को संचालित करते हैं, जिससे स्थानीय संपर्क विभवों की जांच करने और सिंगल-पार्टिकल रिज़ॉल्यूशन पर मेटल-सपोर्ट इंटरैक्शन को समझने के लिए एक नया ढांचा प्रदान होता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एपिटैक्सियल Sr-डोपेड HfO₂ में समरूपता-निर्देशित इंटरफेशियल Ti समावेश फेरोइलेक्ट्रिक चरण को स्थिर करता है और वाहक परिवहन को नियंत्रित करता है, जिससे 1,104 एनालॉग अवस्थाओं वाले अत्यधिक टिकाऊ मेमरिस्टर सक्षम होते हैं जो इमेज रिकंस्ट्रक्शन और रोबोटिक कंट्रोल जैसे कार्यों के लिए अल्ट्रा-लो-एनर्जी इन-मेमोरी कंप्यूटिंग प्राप्त करते हैं।