Analysis of Dominant Factors in Active Infrared Thermography Defect Detection Based on Physics-Constrained Surrogate Models
यह अध्ययन एक भौतिकी-प्रतिबंधित ढांचे को विकसित करता है जो सक्रिय इन्फ्रारेड थर्मोग्राफी दोष पहचान मापदंडों के प्रमुख कारकों की पहचान करने और उनके तीव्र, कुशल अनुकूलन को सक्षम करने के लिए एक विमाहीन ऊष्मा स्थानांतरण मॉडल और एक न्यूरल नेटवर्क सरोगेट को संयोजित करता है।