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Statistical Characterisation of Pore Morphological Evolution in Kaolinite under One-Dimensional Compression
यह अध्ययन एक युग्मित SEM-MIP ढांचे और PCA का उपयोग करके, पुनर्गठित काओलिनाइटाइट (Kaolinite) में एक-आयामी संपीड़न के तहत छिद्र आकृति विज्ञान (pore morphology) के गैर-रेखीय विकास को सांख्यिकीय रूप से अभिलक्षित करता है, जो छिद्र-सूचित संरचनात्मक मॉडलिंग (constitutive modelling) और मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों को समर्थन देने के लिए सूक्ष्म संरचनात्मक विवरणों को स्थूल हाइड्रोलिक और यांत्रिक गुणों से जोड़ने वाले सुदृढ़ अनुभवजन्य प्रतिगमन मॉडल (empirical regression models) स्थापित करता है।